IVISION kataloğunu indirin
01Görünümü hazırlayın
İzin verilen kameraları ve inceleme aralığını tanımlayın.
Kameralar arası kişi yeniden eşleştirmeyi değerlendirin
Kamera açısı, kıyafet değişiklikleri ve benzer görünümlü kişiler eşleştirmeleri yanıltabilir. Kullanılan yöntemi doğrulayın; önerilen eşleştirmeleri onaylamak veya reddetmek için kaynak görüntüleri inceleyin. Yeniden eşleştirme puanı, kişinin adını ya da kesintisiz güzergâhını kanıtlamaz.
Katalog iş akışı. Önerilen kurulum için dedektörün kullanılabilirliğini, izin verilen kullanımı ve olay iletimini doğrulayın. Web sitesi örnekleri açıklama amaçlıdır.
Yeniden eşleştirme yöntemlerini değerlendirin
Örnek
IVISION olmadanStandart CCTV görüntüsü
IVISION ileÖrnek olay katmanıSüreç
Nasıl çalışır?
Benzer görünüm, olası bir eşleştirme anlamına gelir. Kameralar arası eşleştirmeleri hesap verebilir kılın.
01
02Gözlemi değerlendirin
Gerçek kamera açısı ve ışık koşullarındaki değişikliklerde eşleştirmeyi doğrulayın.
03Kanıtları inceleyin
Önerilen her eşleştirmeyi kaynak bağlamıyla karşılaştırın.
04Bir müdahale seçin
Yalnızca kanıtlarla desteklenen eşleştirmeleri saklayın ve belirsizlikleri belgeleyin.
Seçeneklerinizi keşfedin
İlgili özellikleri keşfedin
| Boyut |  Farklı kamera ve konumlar arasında kişinin yeniden eşleştirilmesi |  Birden fazla kamerada yüz takibi |
|---|---|---|
| Gözlem |  Görsel olarak benzer ve desteklenen özelliklere sahip görüntülenmeler. | Kaydı alınmış aynı yüze ait olabilecek görüntülenmeler. |
| Olay ölçütleri | Doğrulanmış bir eşleştirme yöntemi, farklı kamera görüntülerindeki kişileri eşleştirmeyi önerir. | Doğrulanmış eşleştirme, gözlemler arasında bir bağlantı önerir. |
| İzleme kurulumu | Kamera kapsamını, zaman aralığını, özellikleri ve eşiği doğrulayın. | Kamera kapsamını, zaman aralığını ve eşleştirme eşiklerini doğrulayın. |
| Neyi belirleyemez? | Yasal kimlik, niyet veya görüntü dışındaki hareketler belirlenemez. | Kör noktalar ve hatalı eşleşmeler, tahmin edilen güzergâhın kesintiye uğramasına neden olabilir. |
| Uygulamadaki fayda | Görüntülenmeleri, görünüş benzerliğini kimlik olarak değerlendirmeden karşılaştırmalarına yardımcı olun. | Görüntülenmeleri, kesintisiz görünürlük varmış izlenimi yaratmadan karşılaştırın. |
Örnek gösterim
Olayı inceleyin.
Bağlamı anlayın.
Örnek görüntüler ve simüle edilmiş olaylar inceleme iş akışını açıklar. Algılayıcı performansını ölçmezler.
Sahalara genel bakış
Örnek etkinlik
Eşleşen etkinlik yok.
İlgili senaryolar
Daha fazlasını görTakip ve HareketBirden fazla kamerada yüz takibi
Yüze özgü bir eşleştirme yaklaşımını değerlendirin.
Daha Fazla Bilgi
Takip ve HareketKameralar arası güzergâhı yeniden oluşturma
Doğrulanmış eşleştirmeleri güzergâh incelemesinde kullanın.
Daha Fazla Bilgi
Takip ve HareketBilinmeyen veya kimliği belirlenemeyen kişilerin ziyaret geçmişini oluşturma
Kimliği belirlenmemiş kişilere ait tekrarlanan eşleştirmeleri saklamadan önce yönetişim koşullarını değerlendirin.
Daha Fazla BilgiNELERİN MÜMKÜN OLDUĞUNU KEŞFEDİN
Farklı kamera ve konumlarda kişileri yeniden eşleştirmeyle neler yapabilirsiniz?
01 / 04 · FARKLI KAMERALAR VE KONUMlarda KİŞİLERİ YENİDEN EŞLEŞTİRME
Lojistik
Üniformalar nedeniyle birbirine benzeyen çok sayıda kişi olabilir.
Örnek olay: Kameralar arası bir eşleştirme adayı belirir.
Operatörün yanıtı: Zamanlamayı ve ayırt edici görsel kanıtları kontrol edin.
Pratik fayda: Yalnızca kıyafete dayanarak kişiyi ilişkilendirmeyi önler.
Bu özelliği görüşün
02 / 04 · FARKLI KAMERALAR VE KONUMlarda KİŞİLERİ YENİDEN EŞLEŞTİRME
Ofisler
Bir kişi üstündeki giysileri değiştirir.
Örnek olay: Eşleştirmeye duyulan güven değişir.
Operatörün yanıtı: Eşleştirmeyi zorlamak yerine alternatifleri inceleyin.
Pratik fayda: Belirsizliği korur.
Bu özelliği görüşün
03 / 04 · FARKLI KAMERALAR VE KONUMlarda KİŞİLERİ YENİDEN EŞLEŞTİRME
Endüstriyel güvenlik
Geçiş sırasında kör bir zaman aralığı bulunur.
Örnek olay: İki görüntülenme geçici olarak eşleştirilir.
Operatörün yanıtı: Zamanlamanın mümkün olduğunu ve kaynak görüntüleri doğrulayın.
Pratik fayda: İhtiyatlı bir güzergâh çıkarımını destekler.
Bu özelliği görüşün
04 / 04 · FARKLI KAMERALAR VE KONUMlarda KİŞİLERİ YENİDEN EŞLEŞTİRME
Kurulum değerlendirmesi
Onaylanan yöntem için vücut ya da yüz ayrıntılarının yeterince net olduğu görüntüleri kullanın.
Görünürlük: Görüşün kapanması ve görünüm değişiklikleri eşleştirme kalitesini düşürür.
Yapılandırma: Belirli bir yeniden eşleştirme motorunun varlığı doğrulanmamıştır.
Gizlilik: Kameralar arası kalıcı geçmiş kayıtlarını yalnızca gerekçelendirilmiş kullanımlarla sınırlayın.
İnsan incelemesi: Boşlukları doldurmak yerine belirsiz eşleştirmeleri reddedin.
Bu özelliği görüşün
Sık sorulan sorular
Farklı kamera ve konumlarda kişileri yeniden eşleştirme: açıklamalı anlatım
Doğrulanmış bir görsel eşleştirme yöntemiyle, farklı görüntülerdeki olası kişi görünümlerini ilişkilendirir.
Yeniden eşleştirme, yüz tanımayla aynı şey midir?
Her zaman değil. Kullanıma alınan yöntem farklı görsel kanıtlardan yararlanabilir.
Kişinin adını ortaya çıkarır mı?
Hayır. Kimlik, bağımsız olarak doğrulanmış bir bağlantı gerektirir.
Üniformalar karışıklığa yol açabilir mi?
Evet. Benzer görünüm, doğrulama sırasında özellikle dikkate alınmalıdır.
Bir puan eşleşmeyi kanıtlayabilir mi?
Hayır. Kanıtları ve yöntemin sınırlamalarını inceleyin.
Size uygun çözümü bulun
Neyi
başarmak istiyorsunuz?
Görünüş benzerliğini kimlik olarak değerlendirmeden görüntülenmeleri karşılaştırmalarına yardımcı olun. Yetkili soruşturmacılar ve video analitiği değerlendirmesi yapanlar için.
Görüşülecek iş akışı
Farklı kamera ve konumlarda kişileri yeniden eşleştirme + Eşleştirmeleri tek tek inceleyin.
