Görünüşe dayalı tahminlerin sınırlarını anlayın

Görsel tahminler kesin yaşı veya cinsiyet kimliğini doğrulayamaz. Önerilen her toplu araştırmanın gerekçeli bir amacı olmalı ve doğrulanmalıdır. Demografik bilgiler önemliyse gönüllü olarak paylaşılan bilgileri tercih edin ve bireyler hakkında önemli sonuçlar doğuracak kararlarda bu tahminleri kullanmayın.

Katalog iş akışı. Önerilen kurulum için dedektörün kullanılabilirliğini, izin verilen kullanımı ve olay iletimini doğrulayın. Web sitesi örnekleri açıklama amaçlıdır.

Demografik analiz kapsamını inceleyin
Orijinal kamera görüntüsü
Demografik etiketlerin doğrulanmadığı örnek kamera görüntüsü
Örnek
IVISION olmadanStandart CCTV görüntüsü
IVISION ileÖrnek olay katmanı

Süreç

Nasıl çalışır?

Görünüş kimliği kanıtlamaz. Görünüş etiketlerinin kişisel gerçekler olarak algılanmasını önleyin.

01

Görünümü hazırlayın

Gönüllü bir araştırma ve gerekli toplu analiz sorusunu tanımlayın.

02

Gözlemi değerlendirin

Çıktıları uygun bir değerlendirme protokolüne göre inceleyin.

03

Kanıtları inceleyin

Belirsizliği ve gruplar arasındaki farklılıkları inceleyin.

04

Bir müdahale seçin

Bireylere ilişkin bilgiler için onaylı belgeleri veya gönüllü olarak paylaşılan bilgileri kullanın.

Seçeneklerinizi keşfedin

İlgili özellikleri keşfedin

BoyutYaş ve cinsiyet tahminiKişi sayımı (giriş / çıkış)
GözlemDar kapsamlı bir değerlendirme çerçevesinde gözlemlenebilen özellikler.Sanal bir sayım sınırını geçen kişiler.
Olay ölçütleriDeğerlendirilmiş bir model, görünüşe dayalı geniş bir kategori önerir.Desteklenen bir nesne izi, tanımlı bir yönde doğrulanmış çizgiyi geçer.
İzleme kurulumuAmacı, toplulaştırmayı ve kapsam dışı kararları doğrulayın.Yönü, çizginin konumunu, grupları ve tekrarlanan geçişleri doğrulayın.
Neyi belirleyemez?Yasal yaş, cinsiyet kimliği, biyolojik cinsiyet veya uygunluk doğrulanamaz.Ek sayım olmadan benzersiz ziyaretçiler veya toplam doluluk belirlenemez.
Uygulamadaki faydaDemografik analiz sınırlamalarını açıkça belirtin.İzlenen erişim noktalarındaki yönlü akışı anlayın.

Kişi Sayımı (Giriş / Çıkış) çözümünü inceleyin? Daha fazla bilgi

Örnek gösterim

Olayı inceleyin.
Bağlamı anlayın.

Örnek görüntüler ve simüle edilmiş olaylar inceleme iş akışını açıklar. Algılayıcı performansını ölçmezler.

Sahalara genel bakış

Örnek etkinlik

NELERİN MÜMKÜN OLDUĞUNU KEŞFEDİN

Yaş ve cinsiyet tahminiyle neler yapabilirsiniz?

01 / 04 · YAŞ VE CİNSİYET TAHMİNİ

Perakende araştırmaları

Görsel tahminler, kitle gruplarını sınıflandırmayı yanıltıcı hâle getirebilir.

Örnek olay: Tahmin, gönüllü olarak paylaşılan bilgilerden farklı çıkıyor.

Operatörün yanıtı: Doğrudan geri bildirimi tercih edin.

Pratik fayda: Kitle hakkında yanlış çıkarımları önler.

Bu özelliği görüşün

Sık sorulan sorular

Yaş ve Cinsiyet Tahmini Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Doğrulanmış yaş, cinsiyet veya toplumsal cinsiyet kimliği yerine tahmini görünüm kategorilerini ifade eden eski bir katalog girdisi.

Yasal yaş doğrulanabilir mi?

Hayır. Onaylı bir yaş doğrulama süreci kullanın.

Cinsiyet kimliği belirlenebilir mi?

Hayır. Cinsiyet kimliği görünüşten belirlenemez.

Yaş aralıkları kesin midir?

Hayır. Bunlar modele ve sahneye bağlı tahminler olarak kalır.

Bu, sayım için gerekli mi?

Hayır. Toplam sayım ayrıca değerlendirilebilir.

Size uygun çözümü bulun

Neyi
başarmak istiyorsunuz?

Demografik analizlerin sınırlamalarını açıkça belirtin. Analitik değerlendirme ve gizlilik ekipleri için.

Önceliklerinizi seçin

Görüşülecek iş akışı

Yaş ve Cinsiyet Tahmini + Tahminleri gerçeklerden ayrı tutun.
Bu iş akışını görüşün

Seçilen örnek gösterim olayı

Örnek ürün gösterimi. Tespitler, adlar ve olaylar simüle edilmiştir.

IVISION'ın ortamınız için neler yapabileceğini
görmeye hazır mısınız?

Bir kamera görüntüsünü, izleme sorusunu ve ekibinizin ihtiyaç duyduğu inceleme sürecini görüşün.