Скачать каталог IVISION
01Подготовьте изображение
Выберите подходящие видимые признаки, не относящиеся к чувствительным данным.
Ищите по видимым признакам, не делая выводов о личности
Определите объективные поддерживаемые признаки и сузьте область поиска. Цвет одежды может помочь найти подходящих кандидатов, но один и тот же цвет носят многие люди, а на разных ракурсах он может выглядеть по-разному; не используйте внешность для вывода о защищённых характеристиках или намерениях.
Рабочий процесс из каталога. Перед развертыванием проверьте доступность детекторов, допустимые сценарии использования и доставку событий. Примеры на сайте носят иллюстративный характер.
Оцените критерии поиска по внешности
Пример
Без IVISIONСтандартный поток видеонаблюдения
С IVISIONИллюстрация с наложением событияПроцесс
Как это работает
Внешность меняется в зависимости от освещения, ракурса и контекста. Сокращайте список кандидатов, сохраняя неопределённость.
01
02Оцените наблюдение
Проверьте распознавание признаков при освещении, характерном для источника видео.
03Проверьте данные
Проверяйте кандидатов по исходным изображениям и с учётом контекста.
04Выберите ответные действия
Прежде чем связывать кандидата с человеком или событием, проверьте независимые доказательства.
Узнайте о своих возможностях
Другие возможности
| Параметр |  Поиск по цвету одежды или внешности |  Поиск людей, транспортных средств и объектов по эталонному изображению |
|---|---|---|
| Наблюдение |  Наблюдения, соответствующие выбранным меткам видимых признаков. | Проиндексированные наблюдения, визуально похожие на одобренное эталонное изображение. |
| Критерии события | Проверенный индекс признаков возвращает записи-кандидаты. | Проверенная модель поиска возвращает кандидатов для поддерживаемого класса. |
| Настройка мониторинга | Проверьте поддерживаемые цвета и классы, ограничения по освещению и временной диапазон. | Проверьте происхождение изображения, класс объекта, камеры и временной диапазон. |
| Чего определить нельзя | Нельзя установить личность, этническую принадлежность, религию, характер или намерения. | По одному лишь сходству нельзя доказать личность, принадлежность или присутствие вне поля зрения. |
| Практический результат | Помогает проверяющим сузить список наблюдений-кандидатов, не делая выводов о личности. | Помогает проверяющим находить визуально похожих кандидатов, не принимая сходство за доказательство личности. |
Иллюстрационная демонстрация
Проверьте событие.
Разберитесь в контексте.
Пример видеозаписи и смоделированные события показывают, как проходит проверка. Они не измеряют эффективность детектора.
Обзор объектов
Пример активности
Подходящих событий не найдено.
Связанные сценарии
Показать ещё
Отслеживание и перемещениеПоиск людей, транспортных средств и объектов по эталонному изображению
Сравните с другим способом поиска кандидатов.
Подробнее
Отслеживание и перемещениеПоиск по месту, камере, дате или времени
Сузьте временной интервал и список камер.
ПодробнееОтслеживание и перемещениеВосстановление маршрута по данным с разных камер
Проверьте связи, прежде чем выстраивать маршрут.
ПодробнееУЗНАЙТЕ, ЧТО ВОЗМОЖНО
Что можно делать с поиском по цвету одежды или внешности?
01 / 04 · ПОИСК ПО ЦВЕТУ ОДЕЖДЫ ИЛИ ВНЕШНОСТИ
Офисы
Многие сотрудники носят тёмные куртки.
Пример события: Несколько кандидатов одеты в одежду одного цвета.
Действия оператора: Сопоставить время и исходные данные.
Практическая польза: Помогает избежать идентификации только по одежде.
Обсудить эту возможность
02 / 04 · ПОИСК ПО ЦВЕТУ ОДЕЖДЫ ИЛИ ВНЕШНОСТИ
Логистика
Ночное освещение меняет воспринимаемый цвет.
Пример события: Цветовой фильтр не находит вероятного кандидата.
Действия оператора: Расширить набор объективных критериев и просмотреть видеозапись.
Практическая польза: Учитывает изменения условий съёмки.
Обсудить эту возможность
03 / 04 · ПОИСК ПО ЦВЕТУ ОДЕЖДЫ ИЛИ ВНЕШНОСТИ
Складское хозяйство
Похожие тележки имеют одинаковую форму.
Пример события: Описанию соответствуют несколько объектов.
Действия оператора: Проверить идентификаторы объектов.
Практическая польза: Помогает точно сопоставить объекты.
Обсудить эту возможность
04 / 04 · ПОИСК ПО ЦВЕТУ ОДЕЖДЫ ИЛИ ВНЕШНОСТИ
Оценка внедрения
В исходных кадрах выбранные атрибуты должны быть различимы.
Видимость: Тени и сжатие видео меняют цвета.
Настройка: В проверенном портале не подтверждён механизм поиска по атрибутам.
Конфиденциальность: Исключите чувствительное профилирование и необоснованный поиск без ограничений.
Проверка человеком: Проверить каждого кандидата перед сопоставлением.
Обсудить эту возможность
Часто задаваемые вопросы
Поиск по цвету одежды или внешности: объяснение.
Предлагаемый сценарий поиска по поддерживаемым видимым признакам, например цвету одежды или внешнему виду объекта.
Можно ли определить человека по цвету одежды?
Нет. У многих людей одинаковая внешность.
Может ли освещение повлиять на метки?
Да. Проверяйте условия освещения и цвета днём и ночью.
Можно ли определить чувствительные личные характеристики?
Не используйте этот сценарий, чтобы делать выводы о защищённых законом характеристиках личности по внешности.
Поддерживаются ли все сочетания атрибутов?
Только те, которые проверены в используемой службе индексирования.
Подберите подходящий вариант
Чего вы хотите
достичь?
Помогите проверяющим сузить круг подходящих наблюдений, не делая выводов о личности. Для уполномоченных специалистов по проверке видеозаписей и расследователей инцидентов.
Рабочий процесс для обсуждения
Поиск по цвету одежды или внешности + Используйте чёткие визуальные критерии.
