Separe las coincidencias con perfiles conocidos de las observaciones no resueltas

Defina la población de referencia y los criterios de aceptación antes de interpretar una etiqueta de conocido o desconocido. Una observación no resuelta puede deberse a que el perfil no esté registrado o a una visibilidad deficiente; el siguiente paso debería ser verificar o prestar asistencia.

Flujo de trabajo del catálogo. Confirme la disponibilidad del detector, los usos permitidos y la entrega de eventos para la implementación propuesta. Los ejemplos del sitio web son ilustrativos.

Defina la clasificación de perfiles conocidos
Vista original de la cámara
Observación ilustrativa pendiente de clasificación como perfil conocido
Ejemplo
Sin IVISIONSeñal de vídeo CCTV estándar
Con IVISIONSuperposición de evento ilustrativa

El proceso

Cómo funciona

«Desconocido» es un estado de coincidencia. Gestione de forma coherente las excepciones de coincidencia.

01

Prepare la vista

Apruebe la población de perfiles conocidos.

02

Evalúe la observación

Valide la coincidencia y el manejo de resultados ambiguos.

03

Revise las pruebas

Revise la clasificación teniendo en cuenta la calidad de imagen y el contexto de origen.

04

Elija una respuesta

Utilice una credencial o un proceso para visitantes para resolver la incertidumbre.

Explora tus opciones

Explora las capacidades relacionadas

DimensiónClasificación de personas conocidas y desconocidasAlerta de persona desconocida
ObservaciónObservación de un rostro, con o sin asociación aceptada a un perfil.Una observación sin un perfil conocido confirmado.
Criterios del eventoUn sistema de coincidencia compatible aplica criterios de aceptación validados.El sistema de coincidencia disponible no encuentra ninguna asociación aceptable.
Configuración de la supervisiónConfirme la población de perfiles, el umbral y el manejo de coincidencias ambiguas.Confirme la población de perfiles conocidos, el umbral y la política de duplicados.
Lo que no puede determinarNo permite determinar si alguien es legítimo, si representa una amenaza ni si ya había estado allí.No permite demostrar que haya peligro ni que alguien nunca haya estado allí.
Resultado prácticoHaga explícito el estado de coincidencia sin juzgar a la persona.Gestione la llegada de personas desconocidas mediante un proceso de recepción definido.

¿Quiere explorar las alertas de personas desconocidas? Más información

Demostración ilustrativa

Revisa el evento.
Comprende el contexto.

Las grabaciones de ejemplo y los eventos simulados explican el flujo de revisión. No miden el rendimiento del detector.

Resumen de instalaciones

Actividad de ejemplo

EXPLORA LO QUE ES POSIBLE

¿Qué puede hacer con la clasificación de personas conocidas y desconocidas?

01 / 04 · CLASIFICACIÓN DE PERSONAS CONOCIDAS Y DESCONOCIDAS

Oficinas

El personal nuevo aún no está registrado.

Evento de ejemplo: Una observación se clasifica como desconocida.

Respuesta del operador: Compruebe el proceso de incorporación y las credenciales.

Valor práctico: Detecta carencias en el registro.

Habla sobre esta capacidad

Preguntas frecuentes

Clasificación de personas conocidas y desconocidas, explicada.

Clasifica una observación como asociada o no asociada a un conjunto definido de perfiles conocidos.

¿Ser conocido significa estar autorizado?

No. El reconocimiento y la autorización son distintos.

¿Ser desconocido significa que es la primera visita?

No. Solo indica que no hay ninguna asociación aceptada.

¿Puede haber coincidencia con varios perfiles?

La posible ambigüedad debe gestionarse y revisarse.

¿Se deben eliminar de inmediato los resultados desconocidos?

Aplique una política de conservación justificada y los requisitos pertinentes.

Encuentra la opción adecuada

¿Qué quieres
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Haga explícito el estado de coincidencia sin juzgar a la persona. Para operadores de recepción y responsables de procesos de identidad.

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Flujo de trabajo del que hablar

Clasificación de personas conocidas y desconocidas + Defina la población de referencia.
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Evento de demostración seleccionado

Demostración ilustrativa del producto. Las detecciones, los nombres y los eventos son simulados.

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