Evalúa posibles conflictos de trayectorias

La convergencia aparente en la imagen de una cámara no demuestra que vaya a ocurrir una colisión. Evalúa el seguimiento, la calibración y la incertidumbre antes de considerar las estimaciones de conflictos, y mantén las medidas establecidas de separación y control del tráfico.

Flujo de trabajo del catálogo. Confirme la disponibilidad del detector, los usos permitidos y la entrega de eventos para la implementación propuesta. Los ejemplos del sitio web son ilustrativos.

Revisa el alcance de la estimación de conflictos
Vista original de la cámara
Trayectorias ilustrativas de cruce; no constituyen una predicción verificada de colisión
Ejemplo
Sin IVISIONSeñal de vídeo CCTV estándar
Con IVISIONSuperposición de evento ilustrativa

El proceso

Cómo funciona

La predicción requiere geometría y sincronización validadas. Comprende los límites de las alertas basadas en trayectorias.

01

Prepare la vista

Evalúa el plano del suelo y las trayectorias de aproximación completas.

02

Evalúe la observación

Valida el seguimiento y cualquier cálculo del tiempo hasta el conflicto.

03

Revise las pruebas

Revisa el posible conflicto teniendo en cuenta las zonas sin visibilidad y las barreras.

04

Elija una respuesta

Usa los patrones confirmados para orientar la gestión del tráfico, no para controlar vehículos automáticamente.

Explora tus opciones

Explora las capacidades relacionadas

DimensiónEstimación del riesgo de colisiónDetección de casi accidentes entre vehículos y personas
ObservaciónLas trayectorias de vehículos y peatones parecen converger.Trayectorias cercanas de personas y vehículos con un posible patrón de evasión o conflicto.
Criterios del eventoUn modelo validado cumple un criterio acordado de conflicto espacial y temporal.Un análisis temporal validado cumple los criterios establecidos para las interacciones.
Configuración de la supervisiónConfirma la calibración, las suposiciones sobre el movimiento y los umbrales de los eventos.Confirma los umbrales de trayectoria, la sincronización y los límites de los eventos.
Lo que no puede determinarNo permite garantizar predicciones, el tiempo de antelación del aviso ni la prevención de colisiones.No permite demostrar quién tuvo la culpa, que la colisión fuera inevitable ni que se haya evitado una lesión.
Resultado prácticoAclara qué interacciones merecen una revisión más detallada, sin prometer predicciones.Ayuda a los equipos de seguridad a examinar la secuencia de un conflicto que se evitó por poco.

Explora la detección de cuasi accidentes entre vehículos y personas. Más información

Demostración ilustrativa

Revisa el evento.
Comprende el contexto.

Las grabaciones de ejemplo y los eventos simulados explican el flujo de revisión. No miden el rendimiento del detector.

Resumen de instalaciones

Actividad de ejemplo

EXPLORA LO QUE ES POSIBLE

¿Qué puedes hacer con la estimación del riesgo de colisión?

01 / 04 · ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE COLISIÓN

Almacenes

La convergencia aparente depende de la perspectiva.

Evento de ejemplo: Las trayectorias se superponen en la imagen.

Respuesta del operador: Comprueba las posiciones calibradas y la sincronización.

Valor práctico: Evita conclusiones falsas debidas a la geometría.

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Preguntas frecuentes

Estimación del riesgo de colisión, explicada.

Flujo de trabajo de catálogo para evaluar posibles conflictos de trayectoria a partir del movimiento visible de vehículos y peatones.

¿Garantiza una alerta temprana?

No. La calidad de la predicción y el tiempo de anticipación no se han verificado.

¿Pueden superponerse las trayectorias en la imagen sin que haya peligro?

Sí. La perspectiva, la elevación o las barreras pueden explicar la superposición.

¿Un cuasi accidente es lo mismo que un riesgo previsto?

No. Uno consiste en revisar una secuencia observada; el otro estima un posible conflicto futuro.

¿Puede reemplazar las medidas de control del tráfico?

No. Mantén las medidas de control físicas y operativas aprobadas.

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