IVISION कैटलॉग डाउनलोड करें
01दृश्य तैयार करें
प्रासंगिक और गैर-संवेदनशील दिखाई देने वाले मानदंड चुनें।
पहचान के बारे में अनुमान लगाए बिना दिखाई देने वाली विशेषताएँ खोजें
वस्तुनिष्ठ, समर्थित विशेषताएँ और सीमित खोज-दायरा तय करें। कपड़ों का रंग संभावित विकल्प ढूँढ़ने में उपयोगी हो सकता है, लेकिन बहुत से लोग एक ही रंग पहनते हैं और अलग-अलग दृश्यों में रंग बदल सकता है; दिखावट के आधार पर संरक्षित पहचान या मंशा का अनुमान न लगाएँ।
कैटलॉग कार्यप्रवाह। प्रस्तावित तैनाती के लिए डिटेक्टर की उपलब्धता, अनुमत उपयोग और घटना भेजने की व्यवस्था की पुष्टि करें। वेबसाइट के उदाहरण केवल समझाने के लिए हैं।
दिखावट-आधारित खोज मानदंडों का आकलन करें
उदाहरण
IVISION के बिनामानक सीसीटीवी फ़ीड
IVISION के साथचित्रणात्मक घटना ओवरलेप्रक्रिया
यह कैसे काम करता है
रोशनी, कोण और संदर्भ से दिखावट बदलती है। अनिश्चितता बनाए रखते हुए संभावित विकल्पों का दायरा घटाएँ।
01
02निरीक्षण का आकलन करें
स्रोत की प्रकाश स्थितियों में विशेषता पहचान की पुष्टि करें।
03साक्ष्यों की समीक्षा करें
मूल छवियों और संदर्भ के साथ संभावित विकल्पों की समीक्षा करें।
04प्रतिक्रिया चुनें
किसी संभावित विकल्प को किसी व्यक्ति या घटना से जोड़ने से पहले स्वतंत्र साक्ष्य का उपयोग करें।
अपने विकल्प देखें
संबंधित क्षमताएँ देखें
| आयाम |  कपड़ों के रंग या दिखावट के आधार पर खोज |  लोगों, वाहनों और वस्तुओं के संदर्भ चित्रों से खोज |
|---|---|---|
| अवलोकन |  चुने गए दृश्य विशेषता-लेबलों से मेल खाते अवलोकन। | स्वीकृत संदर्भ से दृश्य रूप से मिलते-जुलते अनुक्रमित अवलोकन। |
| घटना के मानदंड | सत्यापित विशेषता अनुक्रमणिका संभावित रिकॉर्ड लौटाती है। | सत्यापित खोज मॉडल किसी समर्थित वर्ग के लिए संभावित विकल्प लौटाता है। |
| निगरानी व्यवस्था | समर्थित रंगों/वर्गों, प्रकाश की सीमाओं और समय-सीमा की पुष्टि करें। | छवि का स्रोत, वस्तु वर्ग, कैमरे और समय सीमा की पुष्टि करें। |
| यह क्या स्थापित नहीं कर सकता | पहचान, जातीयता, धर्म, चरित्र या मंशा का पता नहीं लगाया जा सकता। | समानता के आधार पर पहचान, स्वामित्व या न दिखी मौजूदगी साबित नहीं की जा सकती। |
| व्यावहारिक नतीजा | समीक्षकों को व्यक्तिगत पहचान का अनुमान लगाए बिना संभावित अवलोकनों का दायरा घटाने में मदद करें। | समीक्षकों को दृश्य रूप से मिलते-जुलते संभावित विकल्प ढूँढ़ने में मदद करें, लेकिन समानता को पहचान न मानें। |
चित्रणात्मक प्रदर्शन
घटना की समीक्षा करें।
संदर्भ समझें।
उदाहरणात्मक फ़ुटेज और सिम्युलेट की गई घटनाएँ समीक्षा कार्यप्रवाह समझाती हैं। वे डिटेक्टर के प्रदर्शन का आकलन नहीं करतीं।
स्थलों का अवलोकन
गतिविधि का उदाहरण
कोई मेल खाती घटना नहीं।
संबंधित परिदृश्य
और देखें
ट्रैकिंग और आवाजाहीलोगों, वाहनों और वस्तुओं के संदर्भ चित्रों से खोज
उम्मीदवार खोजने के किसी दूसरे तरीके की तुलना करें।
और पढ़ें
ट्रैकिंग और आवाजाहीस्थान, कैमरा, तारीख या समय से खोज
समयावधि और कैमरों का दायरा सीमित करें।
और पढ़ेंट्रैकिंग और आवाजाहीकई कैमरों के आधार पर मार्ग का पुनर्निर्माण
रूट बनाने से पहले आपसी संबंधों की पुष्टि करें।
और पढ़ेंसंभावनाएँ जानें
कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज करने पर आप क्या कर सकते हैं?
01 / 04 · कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज
कार्यालय
कई कर्मचारी गहरे रंग की जैकेट पहनते हैं।
उदाहरण घटना: कई उम्मीदवारों का रंग एक जैसा है।
ऑपरेटर की प्रतिक्रिया: समय और स्रोत-साक्ष्यों की तुलना करें।
व्यावहारिक लाभ: केवल कपड़ों के आधार पर पहचान करने से बचाता है।
इस क्षमता पर चर्चा करें
02 / 04 · कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज
लॉजिस्टिक्स
रात की रोशनी से रंग अलग दिखाई दे सकते हैं।
उदाहरण घटना: रंग के आधार पर फ़िल्टर करने से एक संभावित उम्मीदवार छूट जाता है।
ऑपरेटर की प्रतिक्रिया: वस्तुनिष्ठ मानदंडों का दायरा बढ़ाएँ और फ़ुटेज की जाँच करें।
व्यावहारिक लाभ: दृश्य में होने वाले बदलावों का ध्यान रखता है।
इस क्षमता पर चर्चा करें
03 / 04 · कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज
गोदाम
मिलती-जुलती ट्रॉलियों का आकार एक जैसा है।
उदाहरण घटना: कई वस्तुएँ विवरण से मेल खाती हैं।
ऑपरेटर की प्रतिक्रिया: संपत्ति पहचानकर्ताओं की जाँच करें।
व्यावहारिक लाभ: वस्तुओं के बीच संबंधों को सटीक बनाए रखता है।
इस क्षमता पर चर्चा करें
04 / 04 · कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज
तैनाती की समीक्षा
स्रोत दृश्यों में चुनी गई विशेषताओं की पहचान होनी चाहिए।
दृश्यता: परछाइयाँ और संपीड़न रंगों को बदल सकते हैं।
कॉन्फ़िगरेशन: जाँचे गए पोर्टल में विशेषताओं के आधार पर खोज करने वाले इंजन की पुष्टि नहीं हुई।
गोपनीयता: संवेदनशील प्रोफ़ाइलिंग और बिना उचित कारण की व्यापक खोजों से बचें।
मानवीय समीक्षा: किसी भी उम्मीदवार को जोड़ने से पहले उसकी समीक्षा करें।
इस क्षमता पर चर्चा करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज: व्याख्या
एक प्रस्तावित खोज कार्यप्रवाह, जो कपड़ों के रंग या वस्तु के रूप जैसी समर्थित दृश्य विशेषताओं का उपयोग करता है।
क्या कपड़ों के रंग से किसी व्यक्ति की पहचान की जा सकती है?
नहीं। कई लोगों की दिखावट एक जैसी होती है।
क्या रोशनी से लेबल बदल सकते हैं?
हाँ। दिन और रात की रोशनी तथा रंग की स्थितियों में जाँच करें।
क्या संवेदनशील व्यक्तिगत गुणों का अनुमान लगाया जा सकता है?
दिखावट के आधार पर किसी की संरक्षित पहचान का अनुमान लगाने के लिए इस कार्यप्रवाह का उपयोग न करें।
क्या विशेषताओं के सभी संयोजन समर्थित हैं?
केवल उन्हीं की, जिनकी तैनात अनुक्रमण सेवा में पुष्टि की गई हो।
अपने लिए उपयुक्त विकल्प खोजें
आप क्या हासिल
करना चाहते हैं?
व्यक्तिगत पहचान का अनुमान लगाए बिना समीक्षकों को संभावित अवलोकनों के दायरे को सीमित करने में मदद करें। अधिकृत वीडियो समीक्षकों और घटना-जाँचकर्ताओं के लिए।
चर्चा के लिए कार्यप्रवाह
कपड़ों के रंग या दिखावट से खोज + स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले मानदंडों का उपयोग करें।
