चेहरे के हाव-भाव के विश्लेषण की सीमाएँ समझें

कैटलॉग का नाम निरंतरता बनाए रखने के लिए बरकरार रखा गया है। चेहरे का रूप-रंग मनोदशा, इरादे, संतुष्टि या कुशलक्षेम को विश्वसनीय रूप से साबित नहीं करता। किसी भी प्रस्तावित प्रयोग के लिए स्पष्ट रूप से सीमित, दिखाई देने वाला कार्य तय होना चाहिए और उसके आधार पर व्यक्तियों के बारे में फैसले नहीं लेने चाहिए।

कैटलॉग कार्यप्रवाह। प्रस्तावित तैनाती के लिए डिटेक्टर की उपलब्धता, अनुमत उपयोग और घटना भेजने की व्यवस्था की पुष्टि करें। वेबसाइट के उदाहरण केवल समझाने के लिए हैं।

हाव-भाव विश्लेषण का दायरा देखें

उदाहरण

IVISION के बिनामानक सीसीटीवी फ़ीड

IVISION के साथचित्रणात्मक घटना ओवरले

प्रक्रिया

यह कैसे काम करता है

दिखाई देने वाला हाव-भाव अंदरूनी भावना नहीं बताता। चेहरे के हाव-भाव से मनोवैज्ञानिक निष्कर्ष न निकालें।

दृश्य तैयार करें

स्वैच्छिक मूल्यांकन और उपयुक्त दृश्य के लिए सहमति लें।

निरीक्षण का आकलन करें

मॉडल उपलब्ध हो तो केवल स्पष्ट रूप से तय किए गए दिखाई देने वाले संकेतों का आकलन करें।

साक्ष्यों की समीक्षा करें

मानी हुई भावनाओं के बजाय, तय कार्य के संदर्भ में लेबल की समीक्षा करें।

प्रतिक्रिया चुनें

अनुभव और मनोदशा जानने के लिए प्रतिभागियों से सीधे प्रतिक्रिया लें।

अपने विकल्प देखें

संबंधित क्षमताएँ देखें

आयाम	भावनाओं और मनोदशा का पता लगाना	कतार की लंबाई और प्रतीक्षा समय का अनुमान
अवलोकन	चेहरे की दिखाई देने वाली आकृति में बदलाव।	तय प्रतीक्षा मार्ग में मौजूद लोग।
घटना के मानदंड	मूल्यांकन की प्रक्रिया में तय किए गए किसी दिखाई देने वाले संकेत को लेबल किया जाता है।	समर्थित विश्लेषण कतार में लोगों की गिनती करता है या कतार में प्रवेश और सेवा से निकलने के अवलोकनों को जोड़ता है।
निगरानी व्यवस्था	दिखाई देने वाले संकेतों के लेबल, सहमति और उन फैसलों को स्पष्ट करें जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा।	कतार की संरचना, कतार छोड़ने की स्थिति और सेवा-बिंदु की परिभाषाओं की पुष्टि करें।
यह क्या स्थापित नहीं कर सकता	भावनाओं, ईमानदारी, मानसिक स्वास्थ्य या कार्य-प्रदर्शन का पता नहीं लगाया जा सकता।	ग्राहक संतुष्टि का अनुमान नहीं लगाया जा सकता और न ही न दिखने वाले इंतज़ार को सटीक मापा जा सकता है।
व्यावहारिक नतीजा	स्पष्ट करें कि हाव-भाव विश्लेषण से ज़िम्मेदारीपूर्वक कौन-से निष्कर्ष नहीं निकाले जा सकते।	सेवा टीमों को कतार के मापने योग्य संदर्भ के साथ रुकावटों का आकलन करने में मदद करें।