Télécharger le catalogue IVISION
01Préparer la vue
Définissez une étude volontaire et la question agrégée nécessaire.
Comprendre les limites de l’estimation de l’apparence
Les estimations visuelles ne permettent pas de vérifier l’âge exact ni l’identité de genre. Toute étude agrégée envisagée doit répondre à un objectif justifié et être validée. Privilégiez les informations fournies volontairement lorsque les données démographiques sont importantes, et excluez les décisions individuelles ayant des conséquences.
Flux de travail du catalogue. Confirmez la disponibilité des détecteurs, les usages autorisés et la transmission des événements pour le déploiement envisagé. Les exemples du site Web sont illustratifs.
Examiner le périmètre des analyses démographiques
Exemple
Sans IVISIONFlux de vidéosurveillance standard
Avec IVISIONSuperposition illustrative d’un événementLe processus
Fonctionnement
L’apparence ne permet pas d’établir l’identité. Évitez de présenter des caractéristiques apparentes comme des faits personnels.
01
02Évaluer l’observation
Évaluez les résultats selon un protocole d’évaluation adapté.
03Examiner les éléments probants
Examinez l’incertitude et les différences entre les populations.
04Choisir une réponse
Pour établir des faits individuels, utilisez des documents approuvés ou des informations fournies volontairement.
Découvrez vos options
Découvrir les fonctionnalités associées
| Dimension |  Estimation de l’âge et du sexe |  Comptage des personnes (entrées et sorties) |
|---|---|---|
| Observation |  Caractéristiques apparentes dans le cadre d’une évaluation au périmètre restreint. | Personnes franchissant une limite de comptage virtuelle. |
| Critères de l’événement | Un modèle évalué propose une catégorie générale d’apparence. | Une trajectoire prise en charge franchit la ligne validée dans une direction définie. |
| Configuration de la surveillance | Confirmez l’objectif, l’agrégation et les décisions exclues. | Vérifiez le sens de circulation, la position de la ligne, les groupes et les passages répétés. |
| Ce que cela ne permet pas d’établir | Ne permet pas de vérifier l’âge légal, l’identité de genre, le sexe ou l’admissibilité. | Ne permet pas d’identifier les visiteurs de façon unique ni de connaître le nombre total de personnes présentes sans comptabilisation supplémentaire. |
| Résultat pratique | Présentez clairement les limites de l’analyse démographique. | Comprendre les flux directionnels aux points d’accès surveillés. |
Démonstration illustrative
Examiner l’événement.
Comprendre le contexte.
Des séquences d’exemple et des événements simulés illustrent le processus d’examen. Ils ne mesurent pas les performances du détecteur.
Vue d’ensemble des sites
Exemple d’activité
Aucun événement correspondant.
Scénarios associés
Voir plus
Reconnaissance facialeComptage des personnes (entrées et sorties)
Comptez les passages sans étiquettes démographiques.
En savoir plus
Reconnaissance facialeAnalyse de l’utilisation des espaces de travail
Évaluez l’espace à l’aide de données d’occupation agrégées.
En savoir plus
Reconnaissance facialeEstimation de la longueur des files d’attente et du temps d’attente
Mesurez les conditions de service plutôt que les caractéristiques personnelles.
En savoir plusDÉCOUVREZ LES POSSIBILITÉS
Que pouvez-vous faire avec l’estimation de l’âge et du genre ?
01 / 04 · ESTIMATION DE L’ÂGE ET DU GENRE
Études sur le commerce de détail
Les estimations visuelles peuvent induire en erreur lors de la segmentation.
Exemple d’événement : Une estimation diffère des informations fournies volontairement.
Réponse de l’opérateur : Privilégiez les retours directs.
Intérêt pratique : Évite les conclusions erronées sur l’audience.
Parler de cette fonctionnalité
02 / 04 · ESTIMATION DE L’ÂGE ET DU GENRE
Évaluation de produits
L’éclairage modifie l’âge apparent.
Exemple d’événement : Un même participant reçoit des estimations dans des tranches différentes.
Réponse de l’opérateur : Évaluez la sensibilité du modèle.
Intérêt pratique : Documente l’incertitude.
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03 / 04 · ESTIMATION DE L’ÂGE ET DU GENRE
Gestion de lieux accueillant du public
L’apparence est proposée comme critère d’admissibilité.
Exemple d’événement : Une caméra estime l’âge.
Réponse de l’opérateur : Vérifiez le document requis.
Valeur pratique : Garantit que l’admission repose sur des éléments probants.
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04 / 04 · ESTIMATION DE L’ÂGE ET DU GENRE
Étude du déploiement
Utilisez des vues d’évaluation contrôlées.
Visibilité : La pose et l’éclairage influent sur les estimations.
Configuration : Aucune validation démographique en conditions réelles n’a été vérifiée.
Confidentialité : Ne déduisez pas une identité sensible à partir de l’apparence.
Examen humain : N’utilisez pas ces estimations pour décider d’un emploi ou d’un accès.
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Foire aux questions
L’estimation de l’âge et du genre expliquée
Ancienne entrée pour des catégories d’apparence estimées, et non pour l’âge, le sexe ou l’identité de genre vérifiés.
Cela permet-il de vérifier l’âge légal ?
Non. Utilisez une procédure approuvée de vérification de l’âge.
Cela permet-il d’établir l’identité de genre ?
Non. L’identité de genre ne peut pas être déterminée à partir de l’apparence.
Les tranches d’âge sont-elles certaines ?
Non. Ce sont des estimations qui dépendent du modèle et de la scène.
Cette fonction est-elle nécessaire pour le comptage ?
Non. Le comptage agrégé peut être envisagé séparément.
Trouvez la solution qui vous convient
Qu’essayez-vous
d’accomplir ?
Présentez explicitement les limites de l’analyse démographique. Pour les équipes d’analyse et de protection de la vie privée.
Processus à discuter
Estimation de l’âge et du genre + Distinguez les estimations des faits.
