IVISION-Katalog herunterladen
01Ansicht vorbereiten
Legen Sie die zulässigen Kameras und den Prüfzeitraum fest.
Wiedererkennung von Personen über verschiedene Kameraperspektiven hinweg bewerten
Kamerawinkel, geänderte Kleidung und ähnlich aussehende Personen können Zuordnungen infrage stellen. Prüfen Sie die konkrete Methode und verwenden Sie Quellbilder, um vorgeschlagene Verknüpfungen zu bestätigen oder abzulehnen. Ein Wert für die Wiedererkennung belegt weder den Namen einer Person noch einen durchgehenden Weg.
Katalog-Workflow. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des Detektors, die zulässige Nutzung und die Ereignisübermittlung für den geplanten Einsatz. Beispiele auf der Website dienen der Veranschaulichung.
Methoden zur Wiedererkennung von Personen bewerten
Beispiel
Ohne IVISIONStandard-CCTV-Stream
Mit IVISIONIllustrative EreigniseinblendungDer Ablauf
So funktioniert es
Ähnliches Erscheinungsbild ist ein möglicher Hinweis auf eine Verknüpfung. Machen Sie Zuordnungen über mehrere Kameraperspektiven hinweg nachvollziehbar.
01
02Beobachtung beurteilen
Prüfen Sie die Zuordnung bei tatsächlichen Änderungen von Kamerawinkel und Beleuchtung.
03Belege prüfen
Vergleichen Sie jedes vorgeschlagene Paar anhand des Quellkontexts.
04Reaktion wählen
Behalten Sie nur belegte Verknüpfungen bei und dokumentieren Sie Unsicherheiten.
Möglichkeiten entdecken
Zugehörige Funktionen entdecken
| Dimension |  Wiedererkennung von Personen über verschiedene Kameras und Standorte hinweg |  Gesichtsverfolgung mit mehreren Kameras |
|---|---|---|
| Beobachtung |  Sichtungen mit visuell ähnlichen, belegten Merkmalen. | Mögliche Sichtungen desselben registrierten Gesichts. |
| Ereigniskriterien | Eine validierte Zuordnungsmethode schlägt eine Übereinstimmung zwischen verschiedenen Kameraperspektiven vor. | Eine validierte Zuordnung schlägt eine Verknüpfung zwischen Beobachtungen vor. |
| Überwachung einrichten | Bestätigen Sie Kamerabereich, Zeitraum, Merkmale und Schwellenwert. | Bestätigen Sie den Kamerabereich, den Zeitraum und die Zuordnungsschwellenwerte. |
| Was sich damit nicht feststellen lässt | Rechtliche Identität, Absicht oder nicht beobachtete Bewegungen lassen sich damit nicht feststellen. | Nicht einsehbare Bereiche und falsche Treffer können eine abgeleitete Route unterbrechen. |
| Praktischer Nutzen | Unterstützen Sie Prüfende dabei, Sichtungen zu vergleichen, ohne Ähnlichkeit im Erscheinungsbild mit Identität gleichzusetzen. | Vergleichen Sie einzelne Sichtungen, ohne eine durchgehende Sichtbarkeit zu unterstellen. |
Illustrative Demo
Ereignis prüfen.
Kontext verstehen.
Beispielaufnahmen und simulierte Ereignisse veranschaulichen den Prüfablauf. Sie messen nicht die Leistung des Detektors.
Standortübersicht
Beispielaktivität
Keine passenden Ereignisse.
Verwandte Szenarien
Mehr anzeigenVerfolgung und BewegungGesichtsverfolgung mit mehreren Kameras
Bewerten Sie einen Ansatz zur Zuordnung anhand des Gesichts.
Mehr erfahren
Verfolgung und BewegungRekonstruktion von Routen über mehrere Kameras
Verwenden Sie bestätigte Verknüpfungen zur Überprüfung eines Bewegungswegs.
Mehr erfahren
Verfolgung und BewegungErstellung von Besuchsverläufen für unbekannte oder nicht identifizierte Personen
Prüfen Sie die Governance, bevor Sie wiederholte Verknüpfungen mit nicht identifizierten Personen speichern.
Mehr erfahrenENTDECKEN SIE DIE MÖGLICHKEITEN
Was können Sie mit der Wiedererkennung von Personen über verschiedene Kameras und Standorte hinweg tun?
01 / 04 · WIEDERERKENNUNG VON PERSONEN ÜBER VERSCHIEDENE KAMERAS UND STANDORTE HINWEG
Logistik
Uniformen sorgen für viele ähnlich aussehende Personen.
Beispielereignis: Eine mögliche Übereinstimmung über mehrere Kameraperspektiven hinweg wird angezeigt.
Reaktion des Bedienpersonals: Prüfen Sie den zeitlichen Ablauf und eindeutige sichtbare Hinweise.
Praktischer Nutzen: Verhindert Zuordnungen allein anhand der Kleidung.
Diese Funktion besprechen
02 / 04 · WIEDERERKENNUNG VON PERSONEN ÜBER VERSCHIEDENE KAMERAS UND STANDORTE HINWEG
Büros
Eine Person wechselt ihre Oberbekleidung.
Beispielereignis: Die Zuordnungssicherheit verändert sich.
Reaktion des Bedienpersonals: Prüfen Sie mögliche Alternativen, statt eine Übereinstimmung zu erzwingen.
Praktischer Nutzen: Unsicherheiten bleiben sichtbar.
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03 / 04 · WIEDERERKENNUNG VON PERSONEN ÜBER VERSCHIEDENE KAMERAS UND STANDORTE HINWEG
Industrielle Sicherheit
Zwischen den Übergängen liegt ein Zeitraum ohne Sichtkontakt.
Beispielereignis: Zwei Sichtungen werden vorläufig miteinander verknüpft.
Reaktion des Bedienpersonals: Prüfen Sie, ob der zeitliche Ablauf plausibel ist, und sehen Sie sich die Quellbilder an.
Praktischer Nutzen: Unterstützt eine vorsichtige Rekonstruktion.
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04 / 04 · WIEDERERKENNUNG VON PERSONEN ÜBER VERSCHIEDENE KAMERAS UND STANDORTE HINWEG
Einsatzprüfung
Verwenden Sie für die genehmigte Methode Ansichten mit ausreichenden Details zu Körper oder Gesicht.
Sichtverhältnisse: Verdeckungen und Veränderungen des Erscheinungsbilds beeinträchtigen Zuordnungen.
Konfiguration: Es wurde keine spezifische Engine zur Wiedererkennung von Personen verifiziert.
Datenschutz: Beschränken Sie dauerhafte kamerübergreifende Verlaufsdaten auf begründete Anwendungsfälle.
Menschliche Überprüfung: Lehnen Sie unsichere Verknüpfungen ab, statt Lücken zu füllen.
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Häufig gestellte Fragen
Wiedererkennung von Personen über verschiedene Kameras und Standorte hinweg – einfach erklärt
Verknüpft mögliche Personensichtungen in verschiedenen Ansichten mithilfe einer validierten visuellen Abgleichmethode.
Ist die Wiedererkennung von Personen dasselbe wie Gesichtserkennung?
Nicht unbedingt. Die eingesetzte Methode kann unterschiedliche visuelle Hinweise verwenden.
Wird dadurch der Name einer Person bekannt?
Nein. Die Identität muss unabhängig bestätigt werden.
Können Uniformen zu Verwechslungen führen?
Ja. Ähnliches Erscheinungsbild ist ein wichtiger Fall für die Validierung.
Kann ein Wert eine Übereinstimmung beweisen?
Nein. Prüfen Sie die Belege und die Grenzen der Methode.
Finden Sie die passende Lösung
Was möchten Sie
erreichen?
Unterstützen Sie Prüfende dabei, Sichtungen zu vergleichen, ohne Ähnlichkeit im Erscheinungsbild mit Identität gleichzusetzen. Für autorisierte Ermittler und Fachleute für Videoanalyse.
Zu besprechender Ablauf
Wiedererkennung von Personen über verschiedene Kameras und Standorte hinweg + Zuordnungen einzeln überprüfen.
