Treffer mit bekannten Profilen von nicht aufgelösten Beobachtungen unterscheiden

Referenzgruppe und Akzeptanzkriterien festlegen, bevor ein Ergebnis als bekannt oder unbekannt interpretiert wird. Eine nicht aufgelöste Beobachtung kann auf eine fehlende Registrierung oder schlechte Sichtbarkeit zurückzuführen sein. Als nächster Schritt sollte eine Überprüfung oder Unterstützung vorgesehen werden.

Katalog-Workflow. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des Detektors, die zulässige Nutzung und die Ereignisübermittlung für den geplanten Einsatz. Beispiele auf der Website dienen der Veranschaulichung.

Klassifizierung mit bekannten Profilen definieren
Ansicht der Originalkamera
Beispielhafte Beobachtung, deren Zuordnung zu einem bekannten Profil noch aussteht
Beispiel
Ohne IVISIONStandard-CCTV-Stream
Mit IVISIONIllustrative Ereigniseinblendung

Der Ablauf

So funktioniert es

Unbekannt bezeichnet einen Abgleichstatus. Ausnahmen beim Abgleich einheitlich weiterleiten.

01

Ansicht vorbereiten

Den Personenkreis mit bekannten Profilen freigeben.

02

Beobachtung beurteilen

Abgleich und Umgang mit mehrdeutigen Ergebnissen validieren.

03

Belege prüfen

Die Klassifizierung anhand der Bildqualität und des Quellkontexts überprüfen.

04

Reaktion wählen

Unsicherheit mithilfe eines Berechtigungsnachweises oder eines Besucherprozesses klären.

Möglichkeiten entdecken

Zugehörige Funktionen entdecken

DimensionKlassifizierung bekannter und unbekannter PersonenAlarm bei unbekannten Personen
BeobachtungEine Gesichtsbeobachtung mit oder ohne Zuordnung zu einem akzeptierten Profil.Eine Beobachtung ohne bestätigtes bekanntes Profil.
EreigniskriterienEin verfügbares Abgleichsystem wendet validierte Akzeptanzkriterien an.Das verfügbare Abgleichsystem liefert keine akzeptable Zuordnung.
Überwachung einrichtenProfilbestand, Schwellenwert und Umgang mit mehrdeutigen Treffern bestätigen.Gruppe bekannter Personen, Schwellenwert und Umgang mit Duplikaten bestätigen.
Was sich damit nicht feststellen lässtOb etwas legitim oder bedrohlich ist oder ob jemand zuvor schon einmal dort war, lässt sich damit nicht feststellen.Eine Gefahr oder die Tatsache, dass jemand noch nie dort war, lässt sich damit nicht nachweisen.
Praktischer NutzenDen Abgleichstatus eindeutig angeben, ohne die Person zu bewerten.Unbekannte ankommende Personen über einen festgelegten Empfangsprozess weiterleiten.

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Illustrative Demo

Ereignis prüfen.
Kontext verstehen.

Beispielaufnahmen und simulierte Ereignisse veranschaulichen den Prüfablauf. Sie messen nicht die Leistung des Detektors.

Standortübersicht

Beispielaktivität

ENTDECKEN SIE DIE MÖGLICHKEITEN

Was können Sie mit der Klassifizierung bekannter und unbekannter Personen tun?

01 / 04 · KLASSIFIZIERUNG BEKANNTER UND UNBEKANNTER PERSONEN

Büros

Neue Mitarbeitende sind noch nicht registriert.

Beispielereignis: Eine Beobachtung wird als unbekannt eingestuft.

Reaktion des Bedienpersonals: Onboarding und Berechtigungsnachweise überprüfen.

Praktischer Nutzen: Macht Lücken bei der Registrierung sichtbar.

Diese Funktion besprechen

Häufig gestellte Fragen

Klassifizierung bekannter und unbekannter Personen – einfach erklärt.

Ordnet eine Beobachtung als mit einem definierten Satz bekannter Profile verknüpft oder nicht verknüpft ein.

Bedeutet „bekannt“, dass die Person autorisiert ist?

Nein. Wiedererkennung und Autorisierung sind zwei verschiedene Dinge.

Bedeutet „unbekannt“, dass die Person zum ersten Mal hier ist?

Nein. Es bedeutet lediglich, dass keine akzeptierte Zuordnung vorliegt.

Können mehrere Profile infrage kommen?

Mögliche Mehrdeutigkeiten müssen behandelt und überprüft werden.

Sollten unbekannte Ergebnisse sofort gelöscht werden?

Die begründete Aufbewahrungsrichtlinie und die geltenden Anforderungen anwenden.

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Was möchten Sie
erreichen?

Den Abgleichstatus eindeutig angeben, ohne die Person zu bewerten. Für Empfangspersonal und Verantwortliche für Identitätsprozesse.

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Zu besprechender Ablauf

Klassifizierung bekannter und unbekannter Personen + Referenzgruppe festlegen.
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Ausgewähltes Demoereignis

Veranschaulichende Produktdemo. Erkennungen, Namen und Ereignisse sind simuliert.

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