Télécharger le catalogue IVISION
01Préparer la vue
Validez la population de profils connus.
Distinguer les correspondances avec des profils connus des observations non résolues
Définissez la population de référence et les critères d’acceptation avant d’interpréter une étiquette « connu » ou « inconnu ». Une observation non résolue peut s’expliquer par l’absence d’inscription ou une mauvaise visibilité ; l’étape suivante devrait donc consister à procéder à une vérification ou à apporter une aide.
Flux de travail du catalogue. Confirmez la disponibilité des détecteurs, les usages autorisés et la transmission des événements pour le déploiement envisagé. Les exemples du site Web sont illustratifs.
Définir la classification des profils connus
Exemple
Sans IVISIONFlux de vidéosurveillance standard
Avec IVISIONSuperposition illustrative d’un événementLe processus
Fonctionnement
« Inconnu » désigne un état de correspondance. Acheminez les exceptions de correspondance de façon cohérente.
01
02Évaluer l’observation
Validez la correspondance et le traitement des résultats ambigus.
03Examiner les éléments probants
Examinez la classification en tenant compte de la qualité de l’image et du contexte de la source.
04Choisir une réponse
Utilisez un justificatif ou une procédure d’accueil des visiteurs pour lever l’incertitude.
Découvrez vos options
Découvrir les fonctionnalités associées
| Dimension |  Classification des personnes connues et inconnues |  Alerte en cas de personne inconnue |
|---|---|---|
| Observation |  Observation d’un visage, avec ou sans association à un profil accepté. | Une observation sans profil connu confirmé. |
| Critères de l’événement | Un système de correspondance pris en charge applique des critères d’acceptation validés. | Le système de correspondance disponible ne renvoie aucune association acceptable. |
| Configuration de la surveillance | Confirmez la population de profils, le seuil et le traitement des correspondances ambiguës. | Confirmez la population de profils connus, le seuil et la politique de dédoublonnage. |
| Ce que cela ne permet pas d’établir | Ne permet pas d’établir la légitimité, le niveau de menace ni de savoir si une personne est déjà venue. | Ne permet pas de prouver qu’une personne représente un danger ni qu’elle n’est jamais venue. |
| Résultat pratique | Indiquez clairement l’état de correspondance sans porter de jugement sur la personne. | Orientez les personnes dont l’identité est inconnue à leur arrivée vers une procédure d’accueil définie. |
Démonstration illustrative
Examiner l’événement.
Comprendre le contexte.
Des séquences d’exemple et des événements simulés illustrent le processus d’examen. Ils ne mesurent pas les performances du détecteur.
Vue d’ensemble des sites
Exemple d’activité
Aucun événement correspondant.
Scénarios associés
Voir plusReconnaissance facialeAlerte en cas de personne inconnue
Définissez la réponse à apporter aux observations non résolues.
En savoir plus
Reconnaissance facialeDétection des personnes non autorisées
Vérifiez séparément l’admissibilité et l’état de correspondance.
En savoir plusReconnaissance facialeCréation d’historiques de visite pour les personnes inconnues ou non identifiées
Examinez les exigences de gouvernance supplémentaires liées aux associations entre observations répétées.
En savoir plusDÉCOUVREZ LES POSSIBILITÉS
Que pouvez-vous faire avec la classification des personnes connues et inconnues ?
01 / 04 · CLASSIFICATION DES PERSONNES CONNUES ET INCONNUES
Bureaux
Les nouveaux employés ne sont pas encore inscrits.
Exemple d’événement : Une observation est classée comme inconnue.
Réponse de l’opérateur : Vérifiez l’intégration et les justificatifs.
Valeur pratique : Repère les personnes qui ne sont pas encore inscrites.
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02 / 04 · CLASSIFICATION DES PERSONNES CONNUES ET INCONNUES
Industrie manufacturière
Les équipements de protection masquent certains détails.
Exemple d’événement : Un employé connu reste sans correspondance résolue.
Réponse de l’opérateur : Utilisez la méthode de vérification alternative approuvée.
Valeur pratique : Évite les exclusions injustifiées.
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03 / 04 · CLASSIFICATION DES PERSONNES CONNUES ET INCONNUES
Services aux visiteurs
Les visiteurs ne font pas partie de la population des employés.
Exemple d’événement : Un visiteur est classé comme inconnu.
Réponse de l’opérateur : Effectuez la procédure d’inscription habituelle.
Valeur pratique : Replace la classification dans son contexte.
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04 / 04 · CLASSIFICATION DES PERSONNES CONNUES ET INCONNUES
Étude du déploiement
Utilisez une vue du visage adaptée.
Visibilité : Le flou et les éléments qui couvrent le visage réduisent les possibilités d’association.
Configuration : Confirmez le système de correspondance et les seuils de classification.
Confidentialité : Limitez au minimum la conservation des images sans association.
Examen humain : Vérifiez l’identité de la personne selon la procédure approuvée.
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Foire aux questions
Classification des personnes connues et inconnues : explications.
Classe une observation comme associée ou non à un ensemble défini de profils connus.
Une personne connue est-elle nécessairement autorisée ?
Non. La reconnaissance et l’autorisation sont deux choses différentes.
Une personne inconnue vient-elle nécessairement pour la première fois ?
Non. Cela indique uniquement qu’aucune association n’a été acceptée.
Plusieurs profils peuvent-ils correspondre ?
Les ambiguïtés potentielles doivent être traitées et examinées.
Faut-il supprimer immédiatement les résultats inconnus ?
Appliquez la politique de conservation justifiée et les exigences applicables.
Trouvez la solution qui vous convient
Qu’essayez-vous
d’accomplir ?
Indiquez clairement l’état de correspondance sans porter de jugement sur la personne. Pour les responsables de l’accueil et les responsables des processus de vérification d’identité.
Processus à discuter
Classification des personnes connues et inconnues + Définissez la population de référence.
