捕捉有用细节
确保动物在画面中足够大,不要仅凭远处的轮廓判断。
不同动物类型可能需要采取不同检查措施。分类功能可根据可见特征提示受支持的类别,但对于不确定或不熟悉的动物,仍需由人员审核图像。
部署前,请确认检测器支持情况、摄像头适用性和拟定的事件工作流程。
查看分类需求

流程
在选择应对方式前,先复核支持的类别。帮助审核人员区分与其场所相关的动物目击类型。
确保动物在画面中足够大,不要仅凭远处的轮廓判断。
根据当地可能出现的动物,验证类别预测。
复核模糊图像,并在事件记录中保留不确定性。
根据复核后的类别,联系合适的运营联系人。
演示示意
示例视频和模拟事件用于说明审核流程,并不用于衡量检测器性能。
没有匹配的事件。
探索更多可能
01 / 04 · 动物分类
牲畜和其他动物可能采用相同的处理方式。
事件示例:发现动物后,系统会给出一个候选牲畜类别。
操作人员响应:查看图像并通知相关畜牧管理人员。
实际价值:让相应团队负责审核。
讨论此功能02 / 04 · 动物分类
不同动物会被暴露在外的垃圾吸引。
事件示例:系统会在垃圾桶附近提示一种受支持的动物类别。
操作人员响应:核实目击情况并检查垃圾存放设施。
实际价值:为有针对性的垃圾收容情况检查提供指引。
讨论此功能03 / 04 · 动物分类
动物报告的详细程度各不相同。
事件示例:图像显示一种受支持的动物类型。
操作人员响应:派遣工作人员前先确认观察结果。
实际价值:为现场报告补充背景信息。
讨论此功能04 / 04 · 动物分类
选择能展现动物辨识特征的视角。
可见性:运动模糊、身体局部可见和动物距离过远都会降低类别判断的可靠性。
配置:确认模型明确支持的具体类别;不要假设类别列表涵盖所有物种。
隐私:将分类记录限制在运营所需范围内。
人工审核:使用该类别前,先审核不熟悉和低质量的示例。
讨论此功能常见问题
为可见动物观测结果指定一个候选的受支持动物类别。
只能使用已明确受支持且针对已部署模型经过验证的类别;不能据此宣称具备广泛的物种识别能力。
类别分类无法持续识别单只动物的身份。
系统可能漏检或误分类。工作流程应允许标记结果不确定并复核图像。
任何后续操作都需要单独验证。动物处置决策应由具备资质的工作人员作出。
找到适合您的方案
帮助审核人员区分与其场所相关的动物目击类型。适用对象:农场运营团队、设施协调员。
待讨论的工作流程
动物分类 + 为可见的动物目击记录补充有用的类别信息。