摄像头输入
采集足够完整的车辆车身画面以进行分类。
确定现场需要关注哪些类别,并依据这些定义测试难以判断的车辆。分类可用于汇总交通情况,但仅凭车身外观无法证明载荷、所有权或具体车型。
目录工作流。必须针对拟部署方案核实检测器是否可用、场景是否适用以及事件是否能够送达。摄像头观察结果仅用于辅助人工审核和既定安全流程。
讨论此工作流

流程
宽泛类别需要经过验证的本地定义。让交通类别报告更有意义。
采集足够完整的车辆车身画面以进行分类。
使用当地的厢式车、卡车和特殊车辆验证类别。
审查不确定的标签和典型示例。
分析人员在交通情况汇总中使用经过限定的类别。
演示示意
示例视频和模拟事件用于说明审核流程,并不用于衡量检测器性能。
没有匹配的事件。
探索更多可能
01 / 04 · 车辆分类
轿车和重型车辆需要不同的规划方式。
事件示例:车辆通过时被归入一个宽泛类别。
操作人员响应:管理人员查看各类别的数量。
实际价值:更清晰地了解车流构成。
讨论此功能02 / 04 · 车辆分类
厢式货车与乘用车外形相似。
事件示例:车辆的分类结果不确定。
操作人员响应:操作人员查看画面。
实际价值:更审慎地分类。
讨论此功能03 / 04 · 车辆分类
特种车辆不适合简单分类。
事件示例:出现了一辆不常见的车辆。
操作人员响应:团队核查类别定义。
实际价值:明确报告口径。
讨论此功能04 / 04 · 车辆分类
确保车辆侧面或斜侧面的特征清晰可见。
可见性:视角不完整和拖车会使分类更复杂。
配置:验证受支持的分类体系和未知类别设置。
隐私:如果汇总数据已足够,就避免收集身份信息。
人工审核:确认不常见或影响重大的分类结果。
讨论此功能常见问题
将检测到的车辆归入受支持的宽泛视觉类别,例如轿车、厢式车或卡车。
宽泛分类不包含品牌和型号识别。
不能。车身类型无法确定车辆载货量。
应采用经审核或未知的结果,而不是强行归类。
只有在分别验证分类结果和商业流程后,才可以用于计费。
找到适合您的方案
帮助团队了解车流构成,但不声称能够准确识别品牌或型号。适用对象:交通运营分析人员、场地出入口规划人员。
待讨论的工作流程
车辆分类 + 区分宽泛类别与具体型号。