申请演示

根据经核实的观测结果重建路线

不同画面可能拍到外观相似的实体。请验证关联方法、时间戳和移动路径是否合理；明确标示不确定的关联。如果摄像头之间没有重叠覆盖，就不要将路线描述为连续路线。

目录工作流程。请确认拟部署方案的检测器可用性、允许用途和事件交付方式。网站示例仅供说明。

评估路线重建

原始摄像头画面

连接不同摄像头观测记录的候选路线示意图

示例

不使用 IVISION标准监控视频流

使用 IVISION示意事件叠加层

流程

工作原理

摄像头间的切换只是候选关联整理多摄像头证据，同时明确保留不确定性。

01

准备视图

校准摄像头时钟，并绘制可能的移动路径。

02

评估观察结果

验证跨摄像头关联方法。

03

审查证据

结合原始图像和时间信息，逐一审核拟议的关联。

04

选择响应方式

确认有依据支持的顺序，并记录尚未解决的缺口。

探索可选方案

探索相关功能

维度	跨摄像头路线重建	多摄像头人脸跟踪
观察	系统建议将不同摄像机拍到的人脸归为同一对象。	可能属于同一已登记人脸的目击记录。
事件标准	经验证的关联方法会在授权的时间窗口内关联观测结果。	经验证的匹配会提出观察记录之间的关联。
监控设置	确认摄像机布局、身份/外观匹配方法和时间设置。	确认摄像机范围、时间窗口和匹配阈值。
无法据此确定的事项	仅凭相似性，无法确定未被观察到的移动轨迹或身份。	盲区和误匹配可能导致推断出的路线不完整。
实际效果	帮助调查人员比较可能存在关联的观测记录。	比较不同时间的目击记录，但不要暗示目标在整个过程中始终可见。

想了解多摄像机人脸追踪？了解更多

演示示意

复核事件。
了解背景。

示例视频和模拟事件用于说明审核流程，并不用于衡量检测器性能。

站点概览

示例活动

探索更多可能

跨摄像头路线重建能做什么？

01 / 04 · 跨摄像头路线重建

物流

车辆先后出现在不同摄像头的画面中。

示例事件：两个观测结果被认为属于同一条路线。

操作人员响应：核实车辆特征和时间安排是否合理。

实际价值：整理事件证据。

讨论此功能

常见问题

跨摄像头路线重建详解

将不同摄像头记录的关联目击结果按顺序整理为候选路线，供审核。

这能显示连续移动吗？

不能。它会关联已有的观测结果，并将未观测到的时间段保留为不确定。

颜色相似就足够了吗？

不够。外观相似的可能是不同的实体。

为什么要绘制摄像头拓扑图？

这有助于核查拟议的摄像头间切换在实际中是否可行。

时钟误差会影响路线吗？

会。时间对齐至关重要。

找到适合您的方案

您希望
实现什么目标？

帮助调查人员比较观测结果可能如何关联。适用对象：获授权的调查人员、场所安保经理。

选择您的优先事项

按顺序整理多摄像头拍到的观测结果。审核每一项摄像头间的关联。保留未被摄像头覆盖的时间段所带来的不确定性。

待讨论的工作流程

跨摄像头路线重建 + 按顺序整理多摄像头拍到的观测结果。

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