申请演示

比较不同摄像机拍摄到的人脸

不同摄像机的画面可能会割裂调查过程。结合时间戳和原始图像评估候选关联，让操作人员逐一确认关联，而不是假定人员的行程始终连续可见。

目录工作流程。请确认拟部署方案的检测器可用性、允许用途和事件交付方式。网站示例仅供说明。

复核跨摄像机匹配

原始摄像头画面

用于目击记录审核的多个摄像头画面对比示意图

示例

不使用 IVISION标准监控视频流

使用 IVISION示意事件叠加层

流程

工作原理

明确呈现间断和不确定性，将复核重点放在相关的人脸观测记录上。

01

准备视图

检查人脸可见度和摄像机时钟是否同步。

02

评估观察结果

如支持此功能，可在授权的搜索范围内比较观测结果。

03

审查证据

根据原始图像复核每项建议关联。

04

选择响应方式

在依赖这组序列之前，先确认或排除各项关联。

探索可选方案

探索相关功能

维度	多摄像头人脸跟踪	跨摄像头路线重建
观察	可能属于同一已登记人脸的目击记录。	系统建议将不同摄像机拍到的人脸归为同一对象。
事件标准	经验证的匹配会提出观察记录之间的关联。	经验证的关联方法会在授权的时间窗口内关联观测结果。
监控设置	确认摄像机范围、时间窗口和匹配阈值。	确认摄像机布局、身份/外观匹配方法和时间设置。
无法据此确定的事项	盲区和误匹配可能导致推断出的路线不完整。	仅凭相似性，无法确定未被观察到的移动轨迹或身份。
实际效果	比较不同时间的目击记录，但不要暗示目标在整个过程中始终可见。	帮助调查人员比较可能存在关联的观测记录。

了解跨摄像机路线重建？了解更多

演示示意

复核事件。
了解背景。

示例视频和模拟事件用于说明审核流程，并不用于衡量检测器性能。

站点概览

示例活动

探索更多可能

多摄像机人脸追踪能做什么？

01 / 04 · 多摄像机人脸追踪

企业园区

一次来访涉及多栋建筑。

示例事件：候选对象出现在两个入口。

操作人员的响应：根据来访行程核实。

实际价值：有助于有针对性地复核来访记录。

讨论此功能

常见问题

多摄像机人脸追踪详解

在有受支持的匹配器可用时，关联选定摄像头中出现的候选人脸。

能否看到人员在不同摄像机的画面之间移动？

不能。未被观测到的移动仍属未知。

衣着相似就足以确认身份吗？

不够。衣着相似不能证明身份相同。

为什么要同步时钟？

时间不准确可能会导致事件顺序看起来不可能。

关联结果可能出错吗？

可以。请比对原始图像，并排除不确定的关联。

找到适合您的方案

您希望
实现什么目标？

比较彼此独立的观测记录，但不要暗示人员始终处于可见范围内。适用于安保调查人员和场所运营经理。

选择您的优先事项

比对原始观测记录。明确显示覆盖盲区。让建议关联可供复核。

待讨论的工作流程

多摄像机人脸追踪 + 比对原始观测记录。

讨论此工作流程

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