下载 IVISION 产品目录
01准备视图
明确自愿参与的研究及必要的汇总分析问题。
了解外观特征估算的局限
外观估算无法核实确切年龄或性别认同。任何拟议的汇总研究都需要有正当目的并经过验证。当人口统计信息至关重要时，应优先使用自愿提供的信息，并排除会对个人产生重大影响的决策。
目录工作流程。请确认拟部署方案的检测器可用性、允许用途和事件交付方式。网站示例仅供说明。
审查人口统计分析的适用范围
示例
不使用 IVISION标准监控视频流
使用 IVISION示意事件叠加层流程
工作原理
外观无法确定身份。避免将外观标签当作个人事实。
01
02评估观察结果
依据适当的评估方案审查输出结果。
03审查证据
审查不确定性和不同群体之间的差异。
04选择响应方式
核实个人事实时，使用经批准的文件或自愿提供的信息。
探索可选方案
探索相关功能
| 维度 |  年龄与性别估算 |  人员计数（进／出） |
|---|---|---|
| 观察 |  在严格定义的评估中观察到的外观特征。 | 人员穿过虚拟计数边界。 |
| 事件标准 | 经过评估的模型提出一个宽泛的外观类别。 | 经确认支持的轨迹沿指定方向穿过经过验证的计数线。 |
| 监控设置 | 确认用途、汇总方式和不纳入的决策类型。 | 确认方向、线的位置、人群及重复通行情况。 |
| 无法据此确定的事项 | 无法核实法定年龄、性别认同、生理性别或资格。 | 没有额外的统计手段，无法识别独立访客或确定总人数。 |
| 实际效果 | 明确说明人口统计分析的局限。 | 了解受监控出入口的人流方向。 |
演示示意
复核事件。
了解背景。
示例视频和模拟事件用于说明审核流程，并不用于衡量检测器性能。
站点概览
示例活动
没有匹配的事件。
探索更多可能
年龄和性别特征估算能做什么？
01 / 04 · 年龄和性别特征估算
零售研究
外观估算可能导致受众细分出现偏差。
示例事件：估算结果与自愿提供的信息不一致。
操作人员响应：优先采用直接反馈。
实际价值：避免对受众作出错误判断。
讨论此功能
02 / 04 · 年龄和性别特征估算
产品评估
光线变化会影响对年龄的视觉估算。
示例事件：同一参与者被估算出不同年龄范围。
操作人员响应：评估模型的敏感性。
实际价值：记录不确定性。
讨论此功能
03 / 04 · 年龄和性别特征估算
场馆管理
有人提议根据外观判断是否符合资格。
示例事件：摄像头估算年龄。
操作人员响应：按要求核查相关文件。
实际价值：确保入场审核有据可依。
讨论此功能
04 / 04 · 年龄和性别特征估算
部署评估
使用受控的评估视角。
可视性：姿势和光线会影响估算结果。
配置：未经证实存在已部署的人口统计验证。
隐私：不得根据外观推断敏感身份信息。
人工审核：不得将估算结果用于就业或入场资格判断。
讨论此功能
常见问题
年龄和性别特征估算详解
用于估算外观类别的旧版条目，并不表示年龄、性别或性别认同已经过核实。
这能核实法定年龄吗？
不能。请采用经批准的年龄核验流程。
能否确定性别认同？
不能。无法仅凭外貌判断性别认同。
年龄范围的估计准确吗？
不能。这些估计取决于所用模型和具体场景。
计数是否需要此功能？
不需要。汇总计数可以单独考虑。
找到适合您的方案
您希望
实现什么目标？
明确说明人口统计分析的局限性。适用于分析评估人员和隐私团队。
待讨论的工作流程
年龄与性别估算 + 区分估计与事实。
