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01准备视图
确定允许使用的摄像机范围和审核时段。
评估跨视角人员再识别
摄像机角度、服装变化和外观相似者都可能影响关联结果。请核实具体方法，并使用源图像确认或排除建议的关联；再识别分数不能确定某人的姓名，也不能证明其行程连续。
目录工作流程。请确认拟部署方案的检测器可用性、允许用途和事件交付方式。网站示例仅供说明。
评估再识别方法
示例
不使用 IVISION标准监控视频流
使用 IVISION示意事件叠加层流程
工作原理
外观相似只能作为候选关联；让跨视角关联经得起审查。
01
02评估观察结果
验证在实际角度和光照变化下的匹配效果。
03审查证据
结合原始图像及其背景信息，逐一比较每组建议关联。
04选择响应方式
仅保留有证据支持的关联，并记录不确定之处。
探索可选方案
探索相关功能
| 维度 |  跨摄像头、跨地点的人员再识别 |  多摄像头人脸跟踪 |
|---|---|---|
| 观察 |  具有视觉上相似且有证据支持的特征的目击记录。 | 可能属于同一已登记人脸的目击记录。 |
| 事件标准 | 经过验证的关联方法会提出跨视角匹配建议。 | 经验证的匹配会提出观察记录之间的关联。 |
| 监控设置 | 确认摄像机范围、时间窗口、特征和阈值。 | 确认摄像机范围、时间窗口和匹配阈值。 |
| 无法据此确定的事项 | 无法确定法律身份、意图或未被观察到的移动。 | 盲区和误匹配可能导致推断出的路线不完整。 |
| 实际效果 | 协助审核人员比较目击记录，但不要将外观相似等同于身份相同。 | 比较不同时间的目击记录，但不要暗示目标在整个过程中始终可见。 |
演示示意
复核事件。
了解背景。
示例视频和模拟事件用于说明审核流程，并不用于衡量检测器性能。
站点概览
示例活动
没有匹配的事件。
探索更多可能
跨摄像机和地点进行人员再识别，可以做什么？
01 / 04 · 跨不同摄像机和地点的人员再识别
物流
制服会让许多人的外观相似。
示例事件：出现跨视角候选关联。
操作人员响应：核对时间，并检查清晰可辨的视觉证据。
实际价值：避免仅凭服装进行归因。
讨论此功能
02 / 04 · 跨不同摄像机和地点的人员再识别
办公室
某人更换了外套。
示例事件：关联置信度发生变化。
操作人员响应：审核其他可能性，不要强行匹配。
实际价值：保留不确定性。
讨论此功能
03 / 04 · 跨不同摄像机和地点的人员再识别
工业安防
转场过程中存在一段盲区时段。
示例事件：暂时关联了两次目击记录。
操作人员响应：确认时间是否吻合，并检查源图像。
实际价值：有助于谨慎重建事件经过。
讨论此功能
04 / 04 · 跨不同摄像机和地点的人员再识别
部署评估
使用能为获准方法提供有用身体或面部细节的摄像机视角。
可视性：遮挡和外观变化会降低关联可靠性。
配置：尚未验证任何特定的再识别引擎。
隐私：仅在有正当理由时保留长期跨摄像机轨迹记录。
人工审核：拒绝不确定的关联，不要擅自填补信息空缺。
讨论此功能
常见问题
跨不同摄像机和地点的人员再识别详解
使用经过验证的视觉匹配方法，关联不同视野中可能属于同一人的目击记录。
再识别和人脸识别是一回事吗？
不一定。部署的方法可能会使用不同的视觉证据。
它能揭示某人的姓名吗？
不能。确定身份需要经过独立核实的关联。
制服会造成混淆吗？
会。外观相似是需要重点验证的情况。
分数能证明匹配成功吗？
不能。请审核证据并了解方法的局限。
找到适合您的方案
您希望
实现什么目标？
协助审核人员比较目击记录，但不要将外观相似等同于身份相同。适用对象：获授权的调查人员、视频分析评估人员。
待讨论的工作流程
跨不同摄像机和地点的人员再识别 + 逐一审核关联关系。
