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01选择有意义的终点
标记等待开始的位置，以及测量时段结束时可见的动作。
衡量排队过程中的等待时长
队列短，移动可能很慢；队列长，移动也可能很快。估算等待时间需要明确的起点、可观察的终点，以及系统支持的观测关联方式。请分别审核未完成的排队过程和离场情况，避免将显示的时长误认为每位访客的完整体验。
使用有代表性的队列视频，确认系统支持的关联模型、终点规则和报告字段。
制定等待时间评估方案
示例
不使用 IVISION标准监控视频流
使用 IVISION示意事件叠加层流程
工作原理
队列长度和等待时间回答的是不同问题。为讨论延误提供可量化的服务时长依据。
01
02验证关联关系
使用有代表性的录像素材和系统支持的跟踪器，评估正常加入队列、换队列和离场情况。
03审核已完成和缺失的时长记录
将没有有效终点的观测与已完成的等待时长分开。确认可用的报告字段。
04比较服务情况
调整排队安排前，应结合人员配置和服务类型解读分布情况。
探索可选方案
探索相关功能
| 维度 |  排队等待时间估算 |  排队长度与等待时间估算 |
|---|---|---|
| 观察 |  与队列过程相关联的约定观测点之间的经过时间。 | 位于指定等候路线上的人员。 |
| 事件标准 | 在支持此功能的工作流中，会识别选定的起点和终点，或将时段报告为未完成。 | 在支持此功能的分析中，会统计队列人数，或关联排队入口和服务出口的观测结果。 |
| 监控设置 | 定义队列入口、服务开始时间、弃队处理方式、报告时段和关联限制。 | 验证队列布局、弃队情况和服务点定义。 |
| 无法据此确定的事项 | 隐蔽的连接、变道、遮挡和提前离开都可能导致无法持续关联。观测到的时段可能不包括监控范围外的等待时间。 | 无法推断顾客满意度，也无法准确衡量未被观察到的等待情况。 |
| 实际效果 | 区分服务延误与当前排队人数。 | 帮助服务团队结合可量化的队列情况评估瓶颈。 |
演示示意
复核事件。
了解背景。
示例视频和模拟事件用于说明审核流程，并不用于衡量检测器性能。
站点概览
示例活动
没有匹配的事件。
探索更多可能
队列等待时间估算能带来什么？
01 / 04 · 队列等待时间估算
零售
队伍虽然很短，但复杂交易也可能导致排队停滞。
事件示例：已观测到的等待时长变长，但队列人数并未明显增加。
操作人员响应：主管核查服务情况，并判断是否需要提供协助。
实际价值：将延误与队列规模区分开来。
讨论此功能
02 / 04 · 队列等待时间估算
交通运输
顾客有时会在接受服务前离开队伍。
事件示例：排队过程结束时，未出现配置的服务观测。
操作人员响应：如果系统支持，将其视为未完成或离场情况，而不是已完成的服务等待。
实际价值：报告不会把已弃队的排队过程呈现为访客已获得服务。
讨论此功能
03 / 04 · 队列等待时间估算
公共服务
人们会在摄像头视野的一部分之外切换队列。
示例事件：开始与服务之间的关联关系不确定。
操作员响应：标记覆盖范围的局限，并验证其他摄像头布置方案。
实际价值：在得出人员配置结论前，先检查测量质量。
讨论此功能
04 / 04 · 队列等待时间估算
部署评估
确保相关队列入口和服务端点处于适当关联流程的覆盖范围内。
可见性：切换队列、障碍物和人群遮挡都可能中断观察。
配置：确认时间关联、端点处理方式和报告支持情况；不要仅凭人数推断等待时间。
隐私：优先使用匿名行程标识符，并仅保留解决服务问题所需的信息。
人工审核：在将汇总等待时间用于绩效决策前，操作员应核实各时间段和例外情况。
讨论此功能
常见问题
队列等待时间估算，详解。
估算从指定的进入队列观测到服务或离开观测之间的时间间隔。
仅凭人数能判断等待时间吗？
不能。仅凭人数无法获得测量个人实际观察到的等待时长所需的入队和服务时间信息。
等待从什么时候开始？
从双方约定的可观察边界开始计算。除非有其他经验证的数据源覆盖，否则不计入该覆盖范围以外的时间。
有人离开时会怎样？
确认部署能否标记离开或未完成的时间段。不要自动将其视为服务完成。
只看平均值可以吗？
平均值可能掩盖差异和缺失的观察记录。还应查看可用的数据分布、样本量和例外情况。
找到适合您的方案
您希望
实现什么目标？
将服务延误与当前排队人数区分开来。适用于服务运营经理、零售主管和交通运输服务团队。
待讨论的工作流程
队列等待时间估算 + 区分服务缓慢与队列人数众多。
