运营可视性
区分视觉观测结果与食品安全证据。
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您开展运营的场所入手。
选择一种环境，了解其中的重要挑战、应对措施
和预期成果。
应用场景 / 食品生产
食品生产
在明确界定的食品生产和包装点进行视觉检查，同时保持外观与食品安全之间的区别。摄像头观察可以辅助检查，但无法确定微生物或化学状况。
示例观察
搭配 IVISION示例叠加层视觉 AI 可以帮助您监控什么？
查看背景信息
验证产品规格变更。
实用后续措施
支持调查质量问题和出入情况。
运营挑战
冲洗作业、水汽、包装反光和产品差异都可能改变正常作业的视觉表现。
待评估的工作流程
明确可视检查范围
将包装和出入检查与食品安全检测分开。
验证流程条件
纳入产品规格、冲洗清洁和照明变化等因素。
遵循质量流程
由具备资质的团队核实观察结果并作出处置。
运营示例
二次包装
纸箱封口在设置期间会有所变化。
观察：发现疑似可见包装不匹配。
响应：对照当前包装规范进行检查。
价值：聚焦包装检查。
容器产量
需要统一的计数点。
观察：记录经验证的越线情况。
响应：与流程记录和返工情况进行核对。
价值：明确观察到的产量。
生产区入口
开放的出入口可能让动物进入。
观察：发现疑似动物。
响应：遵循卫生调查流程。
价值：提供地点和时间信息。
部署注意事项
摄像头视角：采用符合卫生要求的安装方式，且不得影响生产作业。
验证：验证水汽、包装反光和清洁作业状态。
隐私：保护生产记录，避免将摄像头用于无关的员工评估。
人工审核：由质量人员判断污染风险并决定产品如何处置。
食品生产常见问题
这能认证食品安全吗？
不能。仍需进行经批准的检测并落实食品安全控制措施。
发现动物是否就能证明存在污染？
不能。这会根据现场流程触发调查。
摄像头能否确认密封严密？
如果没有合适且经过单独验证的完整性检测，则无法确认。
计数是否等于可销售产量？
不能。必须将返工和质量处置情况纳入考量。
观看实际演示
探索食品生产场景。
示例观察包装错误检测
根据获批的包装标准，审核可见的包装配置。
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