运营可视性
确保分析与配药流程相互独立。
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选择一种环境,了解其中的重要挑战、应对措施
和预期成果。
将药房摄像头分析聚焦于客流和适当的场所出入管理。处方处理、配药决策和敏感患者信息应由单独的受控流程管理。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
确保分析与配药流程相互独立。
支持服务和出入检查。
保护柜台敏感信息。
公众服务柜台紧邻机密记录和受限库存,因此有效的监控必须避免采集不必要的细节。
规划视野,避开配药记录。
测试排队、送货和员工出入场景。
员工核实出入和服务情况。
营业时间内的需求会有所变化。
观察:经验证的排队情况发生变化。
应对:查看服务安排。
价值:帮助掌握客流情况。
出入管理需采取受控措施。
观察:在选定区域内发现人员。
应对:核实员工或送货人员的情况。
价值:聚焦出入权限核查。
一扇门明显处于开启状态。
观察:出现受支持的门状态事件。
应对:核查收货活动并检查实体门。
价值:支持后续跟进送货事宜。
摄像头画面:避开处方标签、患者屏幕和问诊区域。
验证:根据实际柜台布局验证排队和出入规则。
隐私:避免不必要地留存药品或健康信息。
人工审核:药房工作人员确认所有与出入和配药相关的决定。
这些工作流程无法完成此类核查;配药核查需要使用经批准的系统。
不能。根据外表或到访情况推断健康状况并不恰当。
不能。应核查授权情况和作业环境。
此方案特意避免采集敏感的处方信息。
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