运营可视性
区分可见迹象与化学成分等事实。
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石化摄像头观察应聚焦于明确可见的情况和经批准的运营边界。视觉异常可以为调查提供线索,但化学性质、人员暴露和工艺完整性必须依靠独立证据判断。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
区分可见迹象与化学成分等事实。
在验证中纳入正常工艺排放。
由具备资质的人员负责隔离和安全决策。
蒸汽、反光和正常的工艺排放,在图像中都可能看起来像异常状况。
将视觉状况与仪器测量结果区分开来。
纳入蒸汽、启动和维护场景示例。
遵循经批准的工艺和隔离程序。
正常蒸气可能看起来像异常情况。
观察:出现受支持的类羽流现象。
应对:核查工艺数据和经批准的检测系统。
价值:为后续调查提供重点。
能否进入取决于当前许可证。
观察:在指定区域内发现人员。
应对:核实作业许可及作业环境。
价值:支持出入审核。
可见标牌只是作业程序的一部分。
观察:发现疑似视觉状况。
应对:执行完整的上锁挂牌验证流程。
价值:提供额外的审核线索。
摄像头画面:仅安装经批准且适用于现场环境的设备。
验证:验证在启动、停机和维护状态下的观察结果。
隐私:控制对敏感工厂影像的访问。
人工审核:由工艺和维护专家确认实际情况。
不能。判断成分需要使用适当的传感或分析手段。
不能。仍须完成全面隔离并确认零能量状态。
是。必须测试具有代表性的正常状况。
未建立与工艺安全控制系统的集成。
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