运营可视性
在真实矿场条件下验证相关限制。
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和预期成果。
在适当的矿区出入口和地面作业区域使用摄像头观察,辅助检查交通情况和禁入区域。粉尘、拍摄尺度和地形变化都会影响可视性,因此试点时必须重视视野和专业安全管控。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
在真实矿场条件下验证相关限制。
确保交通观察结果与当前计划相对应。
协助专业安全审核。
大型车辆和环境条件可能遮挡人员,也可能使目测距离产生误导。
使用当前的交通和作业计划。
测试粉尘、黑暗环境和大型车辆遮挡情况。
由具备资质的人员解读观察结果并作出响应。
运营过程中交通路线会发生变化。
观察:标记出系统支持的路线相关观察结果。
应对措施:查看已批准的交通计划。
价值:侧重于路线调查。
人员可能进入指定的车辆作业区域。
观察结果:发现可能发生的行人区域事件。
应对措施:按照既定的隔离程序处理。
价值:协助检查指定位置。
要看清个人防护装备,成像距离必须足够近。
观察结果:发现可能存在个人防护装备相关情况。
应对措施:核实设备和任务要求。
价值:重点支持具备资质的人员开展检查。
摄像头视角:使用经现场批准的耐用设备,并确保安装安全。
验证:测试目标尺寸、粉尘和照明条件;这并不意味着保证具备防碰撞能力。
隐私:避免根据工人影像对个人绩效打分。
人工审核:由矿山安全和运营团队判定危险并决定采取的措施。
可视性可能大幅降低;切勿假定能够检测到目标。
除非另有经过验证的方法并结合车辆相关信息,否则无法做到。
不能。仍需使用专用控制措施。
不能。必须由具备资质的人员检查设备,确认其适合该项任务。
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