运营可视性
关注空间,而非个人。
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选择一种环境,了解其中的重要挑战、应对措施
和预期成果。
通过总体观察了解公共空间的使用情况和实际设施问题。关注房间、通道和服务区域,而不是评判个别员工。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
关注空间,而非个人。
比较具有代表性的运营时段。
为设施管理后续处理提供支持。
会议安排、混合办公日程和维护活动,可能导致单次摄像头画面无法可靠说明办公空间的使用情况。
选择一项空间使用或出入方面的关注事项。
将不同的日程安排和房间布局纳入考虑。
将观察结果与设施管理记录进行比较,而不是用于评判个人表现。
预订情况与可见的实际使用情况并不相同。
观察结果:有可用的汇总观察数据。
响应:结合预订信息和摄像头覆盖范围进行比较。
价值:为讨论空间使用情况提供参考。
使用情况因日期而异。
观察结果:留存的观察记录显示占用情况有所变化。
响应:查看具有代表性的时段。
价值:避免根据单张画面作出决定。
一扇门明显处于开启状态。
观察结果:经验证的门状态持续保持。
响应:检查维护活动和门的实际状态。
价值:支持设施检查。
摄像头画面:优先采用不拍摄屏幕和私人房间的汇总视图。
验证:验证占用情况的定义和摄像头覆盖范围。
隐私:尽量减少对员工身份的识别,并明确公布监控目的。
人工审核:设施管理人员结合日程和预订信息解读数据。
不能。有人出现或占用办公桌,并不能证明工作质量或产出。
不能。必须考虑抽样方式和可视范围的限制。
选择合适的安装位置和遮蔽区域,避免拍到这些内容。
不能。判断门锁状态需要另有可靠依据。
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