运营可视性
聚焦适当的公共区域观察任务。
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和预期成果。
通过适当的车站观察,支持公共区域客流管理和设施检查。摄像头分析应与铁路信号、轨道出入授权及列车安全关键运营分开。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
聚焦适当的公共区域观察任务。
考虑列车到站带来的客流高峰。
遵守铁路运营边界。
客流骤增、行李以及不断变化的站台布局,都可能使局部画面无法完整反映车站状况。
明确车站运营责任。
测试密集人群和行李遮挡情况。
由受过培训的人员审核并进行现场检查。
到站客流使乘客活动集中。
观察:受支持的汇总观察数据发生变化。
应对:按照车站程序检查实际客流情况。
价值:提供现场情况背景。
有物品留在座椅旁。
观察结果:发现疑似无人看管的物品。
应对:遵循车站物品处置程序。
价值:为受训人员的审核提供重点。
临时设施会压缩通行空间。
观察结果:发现疑似障碍物。
应对:检查现场是否有足够的通行空间。
价值:支持设施问题后续处理。
摄像头画面:避免让人误以为摄像头能覆盖画面之外的站台或轨道状况。
验证:在有代表性的高峰时段验证公共区域指标。
隐私:对乘客进行适度监控,并限制影像访问权限。
人工审核:由车站工作人员决定客流管理和安保应对措施。
不能。轨道区域的准入权限须依据既定铁路程序管理。
不能。目前尚未建立与铁路安全关键系统的集成。
不能。应使用经批准的容量管理和人群管理措施。
不能。仍须由受过培训的人员进行评估。
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