运营可视性
明确场站车辆移动的定义。
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和预期成果。
利用车场摄像头观察,在指定地点查看车辆到达、离开和可见的等候情况。此类记录应与车载远程信息处理数据、驾驶员表现和车辆适行性分开。

示例观察视觉 AI 可以帮助您监控什么?
明确场站车辆移动的定义。
结合维护情况理解车辆等待。
将摄像头记录与驾驶员评估分开。
车辆可能多次进出,也可能因正常维护而停留,因此摄像头记录需要结合调度和维护情况理解。
说明每项观察结果代表什么。
测试不同车型和重复移动情况。
由调度或维护人员结合实际情况进行解读。
车辆移动记录需要有可见的参照依据。
观察:检测到受支持的进场或出场事件。
响应:与调度记录核对。
价值:支持审核车辆移动情况。
车辆因不同的维护原因而停留。
观察结果:获得经过验证的停留观测结果。
响应:解读延误前,先检查车辆的维修状态。
价值:聚焦协调工作。
繁忙时段的车辆行驶路线会发生变化。
观察:出现疑似路线事件。
响应:查看维修场区的交通规划。
价值:支持路线检查。
摄像头视角:检查场站入口的摄像头角度,以及大型车辆造成的遮挡。
验证:分别验证记录、停留时间和任何身份识别方法。
隐私:将驾驶员和车牌数据的使用限制在明确的运营目的范围内。
人工审核:车队员工核实调度、维修和授权记录。
不能。这些观察结果仅涉及选定的场站摄像头画面。
不能。排班、维修和其他背景情况都很重要。
不能。车辆检查和维护记录仍然不可或缺。
任何与车载远程信息处理系统的连接都需要单独验证。
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