人脸检测与识别
定位人脸，并通过支持的识别服务将观测结果与获批的登记图像进行比对。
匹配结果不能证明身份、意图或是否获准。
IVISION · 监控工作流程指南
用例与能力规划指南
使用本指南识别可观察的情况，并访问相关详情页，了解摄像头相关注意事项、示例和限制。目录条目介绍的是可供评估的工作流程；请确认您的部署是否支持相应的检测器、事件创建和通知送达。
插图和网站预览仅为示例，并非检测性能的证据。响应流程仍需人工审核。
人脸识别
在受控的摄像头位置评估与身份相关的观察结果。人脸检测用于定位人脸；人脸识别则将符合条件的图像与已登记的参考图像进行比对。可能匹配、不熟悉的外观和出入决定是不同的结果。
智能考勤
将入场考勤记录与员工档案关联，供考勤和出勤情况审核。
画面中出现人员不能证明其工作时长或生产效率。
多摄像头人脸跟踪
在有受支持的匹配器可用时，关联选定摄像头中出现的候选人脸。
盲区和误匹配可能导致推断出的路线不完整。
未授权进入检测
将人员观察结果与明确规定的区域权限结合起来，标记可能的访问权限异常。
仅凭陌生人脸不能证明未经授权进入。
未授权人员检测
标记在指定情境下未能与获批名单建立有效关联的人员观测结果。
未找到匹配结果，并不能据此判定行为意图或违规。
情绪与情感检测
用于查看可见表情线索的旧版目录标签；仅凭面部外观无法确定情绪或情感倾向。
无法确定情绪、诚实程度、心理健康或表现。
陌生人／身份不明人员告警
标记未能确认关联到已知档案的人脸观测结果，供审核。
无法证明存在危险，也无法证明某人从未到访。
访客登记与身份识别
将已批准的访客记录与到访证据及约定的身份核验方式关联起来。
人脸匹配无法证明访客有预约或获准由他人陪同。
黑名单告警
将候选观测结果与经明确授权的监控名单进行比较，以供核验。
无法证明身份、不当行为或意图。
年龄与性别估算
用于估算外观类别的旧版条目，并不表示年龄、性别或性别认同已经过核实。
无法核实法定年龄、性别认同、生理性别或资格。
口罩 / 安全帽检测
在图像细节足以支持所选物品检查时，观察口罩或头盔是否可见。
无法确认是否经过认证、是否合身、是否紧固或防护等级。
面部遮挡或覆盖检测
识别遮挡面部细节、导致无法进行预定核验的情况。
无法确定遮挡物背后的动机、威胁或身份。
员工工作时间分析
根据约定的工时规则解读获准的考勤时间戳，生成便于审查的工时摘要。
无法仅凭摄像头画面推断工作是否有效，也无法在缺少政策依据的情况下计算应得权益。
员工出入登记与分析
登记并审查员工在指定出入点通行的相关事件。
仅凭通行情况无法确定工作班次或是否获准进入。
已知人员与未知人员分类
将观测结果分类为与指定的已知档案集相关联或未关联。
无法确定其行为是否正当、是否构成威胁，或此人此前是否来访过。
为未知或身份不明人员建立到访记录
拟议的工作流：将未经确认的目击记录关联起来，形成可供审查的到访历史，但不指定已核实的身份。
无法证明身份或意图，也无法确认相似的观测记录是否属于同一人。
黑名单与观察名单管理
维护获准使用的参考名单，并为筛查工作流提供来源信息、有效性和审查控制。
名单中的记录本身不能证明违规行为或当前的进入权限。
按班次分析考勤
将已审查的考勤记录与获准的班次安排关联，以分析异常情况。
仅凭出勤情况，无法判定任务是否完成或员工是否胜任。
迟到与早退检测
将已审查的到达和离开记录与获准的排班时间边界进行比较。
仅凭一次抓拍无法确定是否存在不当行为，也无法确定实际工作开始或结束时间。
外观标签与性别：审核边界
说明为何不能将外观标签视为某人的性别认同或经过核实的人口统计事实。
图像无法确定性别认同、生理性别、个人偏好或是否符合服务资格。
人员事件
审核在指定区域内可见的行为，例如跌倒、长时间停留、奔跑或使用手机。这些观察结果可以帮助操作人员找到相关时刻，但不能据此认定意图、不当行为、受伤情况或个人的心理状态。
手机使用检测
在物体和手势清晰可辨时，标记指定区域内可见的手持手机交互行为。
无法确定某人在看什么，也无法判断其是否分心。
滑倒与跌倒检测
标记与可能跌倒相符的可见移动序列。
无法诊断伤情、原因或是否失去意识。
人员倒地／疑似倒下检测
标记人员在监控区域内持续保持异常低伏或躺卧姿势的情况。
无法确定意识状态、伤情或原因。
禁食 / 禁饮区域合规检查
标记在有明确限制的区域内可见的食物、饮料或与饮食相关的物品。
无法确定物质成分、是否受到污染或是否实际摄入。
睡觉／无活动检测
观察持续低活动或异常姿势模式，这些情况可能需要结合情境核查。
无法证明有人在睡觉、疲劳、疏忽或患有疾病。
耳机与头戴式耳麦使用检测
标记可见的耳戴式设备；在指定运营政策限制使用此类设备时适用。
无法确定是否播放了音频、音量大小或警告是否被听到。
异常活动检测
标记特定监控场景中与预期活动不符的可见情况。
无法判定可疑意图，也无法解释活动为何与常态不同。
驾驶员与工作人员困倦检测
在经过验证、适合进行近景分析的情况下，用于查看可见的疲劳相关迹象的目录工作流。
无法诊断疲劳、健康状况或是否适合驾驶。
车辆与人员距离过近检测
标记监控画面中人与车辆之间的距离符合指定间隔条件的情况。
缺少适当校准时，无法证明存在碰撞风险，也无法测得准确距离。
车辆与人员险些相撞检测
标记可能表明存在险些碰撞的近距离交互。
无法证明存在过错、碰撞不可避免或能够避免受伤。
行人通道监控
观察行人相对于指定步行路线的移动情况。
无法确定人员离开的原因，也无法判断偏离是否经过授权。
行人进入车辆专用区域
标记行人进入指定为仅供车辆通行区域的情况。
仅凭进入行为，无法判定是否未经授权，也无法确认是否保持安全距离。
危险穿行检测
标记行人未在指定地点过街，或违反经验证的交通规则穿行的情况。
仅凭穿行情况无法确定安全制动距离或驾驶员是否注意到穿行者。
碰撞风险估算
用于评估可见车辆和行人移动可能引发的路径冲突的目录工作流。
无法保证预测准确、预警时间充足或避免碰撞。
奔跑检测
标记指定监控区域内符合奔跑特征的移动模式。
缺少更多证据时，无法确定是否恐慌、是否有意为之或实际移动速度。
可疑行为检测
用于查看明确定义的活动例外情况的旧版标签，不用于判断是否存在可疑意图。
无法根据外貌推断犯罪意图、可信度或威胁程度。
打斗 / 暴力行为检测
标记可能类似肢体冲突的可见互动序列。
无法确定是否存在攻击行为、意图、责任归属或伤情。
逗留检测
标记人员在指定区域停留时间超过约定时长的情况。
无法仅凭轨迹间断确定意图、是否未经授权或人员是否始终在场。
攀爬 / 进入限制高度区域
标记可见的攀爬行为或进入指定高处区域的情况。
无法核实结构安全性、锚固情况或安全作业方法。
吸烟检测
标记指定受限区域内与吸烟相符的可见物品或手势。
仅凭一个手势，无法识别物质或证明有人吸烟。
制服／着装规范合规检查
将可见的工作服特征与现场规定的制服要求进行比对。
无法确定角色、身份、面料认证情况或个人意图。
聚集 / 群组检测
标记多人在指定区域和时段内持续聚集的情况。
仅凭聚集情况无法确定人员之间的关联、动机或人群是否处于不安全状态。
员工异常移动或活动检测
在获准的运营范围内标记明确界定的、与员工相关的活动异常。
无法确定意图、违规行为或工作表现。
长时间无活动观察
审查在指定时间段内未出现足够可见移动的人或区域。
遮挡、视频流卡顿或动作较少的工作都可能被误认为没有活动。静止状态并不能证明失去意识、睡眠或存在不当行为。
疑似倒下观察
审查从直立姿势向地面倒下的观测情况；此类情况可能需要尽快检查人员状况。
坐着、跪着、被遮挡或摄像机移动，都可能让人看起来像是发生了倒地。无法据此诊断倒地原因、伤情或医疗状况。
员工安全
检查可见的防护装备、进入机械区域的情况和作业位置。每种场景都必须关联现场安全规则，并使用能够显示相关设备或边界的摄像头画面。可视迹象有助于开展安全检查，但不能证明合规。
个人防护装备佩戴合规性
根据指定工作区域的要求，审核可见的防护装备。
可见物品不能证明其是否合身、经过认证或使用正确。
安全帽佩戴合规检查
标记头部可见、但无法识别出所需防护头盔的人员。
摄像头无法确定抗冲击等级、紧固情况或内部损坏。
安全背心穿戴合规检查
审核人员在要求穿着高可视性服装的区域内是否穿着了可见的此类服装。
仅凭反光服在场，无法确认其反光性能或服装是否经过认证。
手套穿戴合规检查
在指定任务或出入检查中，审核可见的手部是否佩戴了规定的防护手套。
图像无法确认手套是否耐化学品、无菌，或是否适合在旋转设备附近安全使用。
护目镜佩戴合规检查
在指定工作区域检查中，审核是否可见规定的护目装备。
仅凭外观无法确认镜片等级、密封性，或是否适用于焊接或化学品作业。
安全带佩戴合规检查
审核进入指定高处作业区域或在其中工作的人员是否佩戴可见的安全带装备。
仅凭人员在场，无法证明其已系挂、锚点强度足够或坠落距离安全。
楼梯安全
支持查看楼梯上的预定义可见事件，例如人员倒地或平台受阻。
仅凭视频无法确认是否受伤、地面摩擦力或所有不安全行为。
机器防护（LOTO）
查看受防护机器的防护装置位置或其周边的人员进出情况；能源隔离仍需通过单独的验证程序确认。
电能、液压能和储存能量可能无法从画面中看到。
口罩检测
审核指定区域内是否可见规定的面部遮挡物。
仅凭视频无法判断是否存在感染、过滤效果、密封状况或人员的医疗状况。
高处作业
审核人员进入摄像头可见的指定高处作业区域或在其中停留的情况。
单凭透视图像无法确定高度、坠落距离或是否符合安全规范。
受限空间安全监控
支持目视查看指定受限空间出入口或可观察内部区域中的人员。
仅凭视频无法测量氧气含量或有毒气体，也无法发现被遮挡的人员。
人员与机械距离过近检测
审核接近机器周围指定安全净空区域的人员。
像素间距不能直接等同于实际距离，也不能证明机器正在运转。
进入机器区域
审核人员进入指定的机器运行区域或维护区域的情况。
进入本身不能证明存在未经授权的访问或危险的机器运动。
人员与设备险些相撞
识别人与移动设备之间可能发生的近距离交互，供结合情境审核。
仅凭视频可能无法确认距离、意图、制动情况或因果关系。
安全设备缺失
审核人员身上或指定位置是否缺少明确规定的可见安全用品。
画面中未出现不能证明物品丢失或缺乏防护。
不安全作业行为
根据获批的任务流程，审核范围明确且可观测的工作动作。
仅凭视频无法确认意图、能力或所有程序步骤是否均已完成。
上锁挂牌（LOTO）合规检查
支持查看与经批准的上锁挂牌程序相关的可见步骤和出入情况。
仅凭视频无法证明能量已归零、锁具归属或隐蔽步骤已完成。
受限空间进入检测
标记可见人员通过指定出入口进入指定受限空间的情况。
无法评估空间内的空气状况、隔离情况、救援准备或安全性。
危险攀爬检测
在现场规则要求审查的物体或出入口处，标记明确界定的攀爬动作。
无法确定设备是否稳定，也无法确认高处作业是否完全合规。
机器防护合规监控
根据针对特定机器设定的明确视觉标准，查看可见的防护装置或隔离屏障状况。
无法核实联锁装置、能源隔离、内部危险或安全性能。
车辆安全
综合查看车辆情况、装卸区域的移动、停车活动和叉车互动。车牌读取、计数、路径分析和速度估算需要不同的画面和验证。车辆事件只是提示人员检查路线及相关情况，并不能证明发生了违规行为。
车辆检测
识别经评估的摄像头视野中的疑似车辆目标。
仅凭人员在场，无法确认其身份、是否获得授权或完整的移动轨迹。
车辆追踪
通过经评估的事件序列或摄像头画面，关联同一车辆的观测结果。
轨迹不能自动确认车牌身份，也不能保证车辆在盲区中的轨迹连续。
车辆计数
统计车辆经验证后穿过指定线或通过评估区域的次数。
通行计数不一定代表不同车辆的数量或场地内的车辆数量。
车辆分类
将检测到的车辆归入受支持的宽泛视觉类别，例如轿车、厢式车或卡车。
仅凭外观无法确认载荷、法定车辆类别或具体规格。
车辆类型识别
评估受支持的、比宽泛车辆类别更具体的车辆外观标签。
没有单独的证据，无法确定具体型号、年份和机械规格。
车辆信息存储
将可识别的车辆相关观测结果及关联元数据整理为可供审核的记录。
存储并不能证明识别准确率，也不代表搜索范围不受限制。
车辆进出记录
记录车辆通过指定入口和出口的情况及相应的可用时间戳。
漏检通行或身份不确定时，可能无法完整匹配每次到访的进出记录。
车辆黑名单与观察名单告警
将系统支持的车辆标识与现场维护的授权名单进行比对，供人工审核。
名单匹配不能证明驾驶员身份、意图或犯罪行为。
车牌识别
从细节足够清晰的车辆图像中提取车牌字符候选结果。
读数不能证明所有权、驾驶员身份或登记信息有效。
自动车牌识别
评估车辆驶过指定摄像头监测路段时，车牌自动抓拍和读取的情况。
车牌识别不会自动授权车辆通行，也不会实际放行车辆。
车辆交通热力图
将受支持的车辆位置观测汇总为指定时段内的空间分布图。
密度本身不能衡量危险程度、不同车辆数量或物理坐标。
基于 LPR 和 ANPR 的车辆搜索
根据已审核的车牌文本或可用的车牌搜索条件，检索支持的已存储车辆观测记录。
搜索无法找回无法读取的车牌、未编入索引的录像或已删除的记录。
停车区域监控
查看评估范围内的停车区域中受支持的车辆占用及活动迹象。
画面中的人员数量无法证明许可证状态或场地总容量。
授权停车检测
查看车辆被观察到的停车位置是否符合明确定义的允许停车区域规则。
仅凭位置无法确定通行许可是否有效，也无法判断驾驶员是否具有相应权限。
违规停车检测
标记不符合现场明确规定的疑似停车位置或停车时长。
图像无法确定法律责任，也不能涵盖所有许可例外情况。
车辆行驶路线监测
查看车辆相对于指定场地行车路线的行驶情况。
相对于摄像头的移动路径并不能自动提供精确的实际位置。
车辆停车标志合规检查
根据经验证的停车事件标准，审核车辆在指定停车位置的移动情况。
仅凭视频无法自动认定存在违反交通法规的行为。
车辆驶入限制区域
审核车辆是否驶入车辆通行受限的指定区域。
仅凭越界无法确定是否获得许可或驾驶员意图。
叉车检测与跟踪
识别可能为叉车的目标，并通过评估后的摄像头覆盖范围关联其可见位置。
轨迹无法识别驾驶员，也不能证明车辆在盲区中的轨迹连续。
叉车安全
将选定的叉车相关可见观察结果纳入明确规定的主管审核流程。
摄像头观测无法认证操作安全，也无法防止所有碰撞。
叉车速度监控
仅在适用的测量和校准方法经过验证时，才评估叉车的移动速度。
未经校准的表观运动无法用于确认实际速度。
叉车驾驶员检测
查看叉车指定操作位置是否有人员。
仅凭人员在场，无法确认其身份、是否接受过培训或设备的实际控制状态。
驾驶员与非驾驶员分类
根据人员与叉车之间可见的空间关系，推测人员可能承担的作业角色。
视觉上的角色不能证明雇佣关系、许可，也无法证明此前由谁驾驶。
叉车最大高度监控
根据明确规定的高度基准，审核叉车门架、货叉或载荷的位置。
仅凭图像无法确认载荷是否稳定或结构间隙是否充足。
叉车货叉抬升安全监测
查看叉车的行驶情况，以及货叉看起来是否高于评估所用的行驶位置基准。
未经校准，仅凭视频无法确认载荷是否稳定、额定承载能力或精确高度。
叉车行驶路线监控
审核叉车相对于指定物料搬运路线的移动情况。
图像中的物体与边界重叠，并不总意味着物体实际越界。
叉车停车标志遵守情况
根据经验证的停车标准，审核叉车通过指定停车位置的情况。
视觉指示不能证明意图或违法行为。
叉车限制区域监控
审核叉车进入叉车通行受限区域的情况。
仅凭进入无法确定是否获得许可或操作人员意图。
叉车险情检测
识别叉车相关的疑似近距离交互，供人工按事件序列调查。
看似距离很近不能证明存在碰撞风险、责任归属或准确距离。
叉车作业区域
审核叉车在明确指定的允许作业区域内的存在及移动情况。
区域内有人并不能证明该区域的容量安全、净空充足或运行安全。
进入行人专用区域
审核车辆是否驶入明确划为行人专用的区域。
仅凭图像中的重叠，无法证明发生了实际侵入或险些发生事故。
车辆停留时长
测量可识别车辆在指定观测区域内出现或停留的时长。
轨迹丢失或覆盖不全可能导致时长统计失真。
未授权车辆
在支持该项比对时，根据当前授权通行信息审核车辆观测结果。
未找到匹配结果，既不能证明存在不当行为，也不能确定驾驶员身份。
逆向行驶
审核车辆在评估路线中的行驶情况，判断其是否符合规定的通行方向。
短暂倒车或转向不一定违反交通方案。
超速
根据约定的现场阈值审核经过校准的车辆速度估算值。
未经校准，仅凭图像中的运动无法确认速度或提供执法所需的证据。
车辆速度估算
根据经过校准的视野和经过验证的计时方法估算车辆运动速度。
未经验证，无法保证速度精确或测量结果符合法规要求。
叉车操作员授权状态检测
将经过核实的操作员关联信息与其当前执行特定叉车任务的授权进行比较。
仅凭座椅上有人，无法核实其培训情况、适任状态或身份。
叉车不安全停放检测
当叉车停留在与指定停车规则相冲突的位置或可见状态时发出标记。
无法核实驻车制动、能源隔离或是否已完全安全停机。
车辆停驶或违规停车检测
当车辆在指定位置停留不动且超过约定时长时发出标记。
仅凭静止状态无法判断驾驶员意图、车辆故障情况或是否合法。
检测车辆或设备接近限制区域
当车辆或受支持的设备物体进入限制边界附近的指定接近区域时发出标记。
无法预测进入意图，也无法保证预警时间。
区域监测
为运营规则明确摄像头画面中需要关注的区域，例如受限出入口、设备区域、边界或有人占用的空间。观察到的物体与配置区域之间的关系是审核的起点；授权情况必须通过独立的政策或记录确认。
限制区域监测
观察摄像头指定的受限区域内可识别的活动。
仅凭人员在场，无法确认其身份、是否获准进入或是否怀有恶意。
危险区域违规进入
标记可能进入场地指定危险区域的情况。
仅凭视频无法确定所有危险、实际暴露情况，也无法判断是否可以安全进入。
区域入侵
根据经验证的进入规则，识别可能进入监控区域的情况。
越线不能证明犯罪意图，也不能确定是否获准进入。
虚拟围栏监测
使用基于图像定义的线或边界，查看受支持的物体穿越情况。
图像中的线条不是经过测量的实体围栏，也不能保证周界防护有效。
电子边界监控
审核与指定边界区段相关的、受支持的摄像头观测结果。
此工作流程并不意味着存在实体传感器围栏、已实现全面覆盖或具备跨摄像头身份识别能力。
限时区域
根据经验证的时间条件审核区域观测结果，例如时间表或允许的停留时长。
仅凭图像中出现某物，无法证明其已预订或获准，也无法证明其在未被拍到的间隙期间一直停留。
时序区域分析
比较选定时间点或时间段内保留的指定区域观察结果。
抽样查看可能会漏掉短暂事件，也无法证明活动持续进行。
人员接近禁入区域
观察人员向现场指定的禁入区域边界移动的情况。
有人靠近并不能证明其有意进入，也无法预测其下一步行动。
行人进入车辆专用区域
识别指定仅供车辆通行的图像区域内可能出现或进入的行人。
摄像头观测无法确定碰撞风险、制动距离或车辆操控是否安全。
限高区域进入检测
根据指定的限高通行条件，审核可见人员或物体。
未经校准，图像中的尺寸无法反映实际高度、净空或是否可安全通行。
实时占用指标
根据受支持的计数流程，呈现当前可见区域的占用人数估算值。
画面中的人员数量只是估算，可能不包括被遮挡处或覆盖范围之外的人员。
区域占用视图
按指定摄像头区域呈现可见占用情况，前提是底层观测结果得到支持。
显示的区域状态不能证明覆盖完整、已获准进入或容量安全。
通过仪表板、移动应用、电子邮件、短信、API 或消息平台发送通知
通知渠道配置用于指定事件响应应发送到何处，但须有已连接并经过测试的投递服务。
所审核的源代码尚未验证对外通知发送功能。受限区域的短信通知标为即将推出；渠道名称并不保证该功能已可用。
多站点与多摄像头管理
多站点与多摄像头管理可按照约定的部署结构，整理摄像头记录、运营背景和授权访问。
跨站点汇总、联邦管理、规模限制和集中式运行状况监控均需确认。租户隔离不能证明所有多站点工作流程都已实现。
智能区域与分区监控
定义摄像头可见区域，以及应在其中审查的具体观测内容。
无法观察隐藏的情况，也无法确定边界内发生的所有活动。
周界入侵检测
标记在指定场所周界处观测到的、受支持的越界情况。
仅凭动作无法看穿障碍物，也无法确定意图和许可情况。
区域占用与活动监测
审查指定摄像头可见区域内的在场情况和选定的受支持活动。
仅凭人员在场无法确定工作效率、意图或完整活动情况。
为每个区域、摄像头或时段设置自定义规则
为特定区域的监控工作流保存相对于摄像机视角的区域几何信息、时间安排和选定的事件条件。
保存规则并不能证明检测或通知已执行。
人数统计
利用出入、在场和停留观察结果，了解空间的使用情况。入口计数、当前人数估算和排队人数估算回答的是不同问题。结果的解读取决于摄像头覆盖范围、计数方向、遮挡情况以及所比较的时间段。
客流计数（进出）
统计人员穿越指定入口和出口边界的次数。
没有额外的统计手段，无法识别独立访客或确定总人数。
实时占用指标
根据最新观测结果，估算指定监控空间内的在场人数。
无法保证人数统计完整，也无法在紧急情况下定位所有人。
最大容量监控
将经过验证的占用人数估算值与设定的运营容量阈值进行比较。
无法确定法定容量，也无法保证安全疏散。
最小和最大占用人数告警
标记占用人数估算值超出约定运营范围（低于下限或高于上限）的情况。
仅凭总人数无法确定人员配置是否充足或是否安全。
最小和最大员工人数告警
将估算的工作人员人数与监控区域内设定的人员配置范围进行比较。
仅凭人数无法确定资质、工作效率或人员配置是否安全。
访客人数追踪
通过约定且经过验证的分类方法，估算指定空间内的访客人数。
无法仅凭外表推断访客身份类别。
员工占用情况跟踪
通过经验证的员工关联方法，估算员工在选定监控区域内的出现情况。
无法确定工作时长、生产效率或人员的完整行踪。
人群密度制图与分析
显示指定可视区域内的人群估算分布情况。
无法认证人群密度是否安全，也无法保证每个人都清晰可见。
聚集 / 群组检测
识别指定计数区域内持续聚集的人群。
无法确定人员之间的社会关系、是否具有共同身份或意图。
排队人数与等待时间估算
估算指定队列中的等候人数，并在跟踪能力支持时估算等候时长。
无法推断顾客满意度，也无法准确衡量未被观察到的等待情况。
停留时间分析
在跟踪连续性足够时，测量目标在指定区域内的观测停留时长。
无法确定是否感兴趣、是否满意，或人员在间断期间是否始终在场。
热力图与人流分析
将特定时段内观察到的移动或出现情况汇总为空间模式。
无法解释动机，也无法呈现未被观察到的区域。
工位占用情况
估算指定办公桌或工作站是否有人使用（画面中可见）。
无法确定生产效率、工位预订归属或工作时长。
工作空间利用率分析
结合明确规定的占用情况和时长指标，描述受监控工作区域的使用情况。
无法单独衡量员工生产力，也无法解释其偏好。
时序区域分析
汇总较长审核时段内指定区域中观察到的活动。
无法证明未记录的时间段内没有活动。
人员过度拥挤检测
标记占用人数或人员聚集程度超过既定运营标准的监控区域。
无法衡量人群拥挤程度，也无法保证低于阈值时环境安全。
人手不足检测
标记估算的工人数量低于约定的特定任务要求的情况。
仅凭视频无法判断人员能力、工作负荷或人员配置是否安全。
访客活动热力图
访客活动热力图汇总指定摄像机视野和报告时段内观察到的访客移动或停留分布。
访客分类和地图生成需要验证。遮挡、重复到访和盲区都会影响解读；热度不代表满意度或购买意向。
工作场所活动图
工作场所活动分布图汇总指定工作区域内可观察到的移动或人员在场情况，供空间利用和通行情况分析。
摄像头范围外的工作、静止人员、被遮挡区域和不同任务类型都会限制对结果的判断。图示功能是否可用，需另行确认。
延时占用情况分析
汇总所选时段内按指定间隔统计的占用人数估算值。
无法证明准确人数，也无法确认两次采样之间是否始终无人。
员工在场时长分析
汇总指定观察范围内可支持的员工相关在场时段。
存在间隔时，无法据此证明持续在场、生产效率或计薪工时。
员工人数上下限监控
监控作业区域内的工人估算人数是否符合指定的最低和最高人数要求。
仅凭数字无法证明员工胜任能力、工作量或人员配置是否安全。
员工停留时间分析
衡量员工在特定指定区域内符合条件的相关时长。
无法确定工作效率、是否刻意避开，或人员是否始终在场。
员工在场情况与人员热力图
将经过验证的员工在场观测结果汇总为空间概览，供获准时段使用。
无法确定工作效率、偏好或完整出勤情况。
人群密度图
显示指定摄像头区域内观测到的人群聚集程度的空间估算值。
图中的颜色无法确定法定容纳人数上限、个人身份或拥挤原因。视角和遮挡会影响对结果的判断。
排队等待时间估算
估算从指定的进入队列观测到服务或离开观测之间的时间间隔。
隐蔽的连接、变道、遮挡和提前离开都可能导致无法持续关联。观测到的时段可能不包括监控范围外的等待时间。
人员活动热力图
汇总指定时间范围内各区域观测到的人员活动，以显示相对空间强度。
高热区域可能反映频繁经过，也可能反映长时间停留，具体取决于统计单位。热度不能证明偏好、意图、销售成交或生产效率。
火灾与紧急事件
评估可能出现火情或烟雾的可见迹象，以及紧急通道或设备所在位置的状况。在经过验证且检测器支持的情况下，摄像头可能提供有用背景信息，但不能替代经认证的火灾探测器、警报器、检查或应急程序。
火情检测
审核可见的类似火焰图案，作为可能存在火情的迹象。
隐蔽燃烧无法通过画面观察；摄像头不能替代经认证的报警器。
烟雾检测
查看评估场景中可见的烟雾状烟羽或薄雾。
仅凭视频无法测量浓度或检测不可见气体。
烟雾与火焰检测
查看类似烟雾和类似火焰的迹象，同时区分这两种线索。
缺少某一种迹象并不能排除火灾。
紧急情况检测
将明确定义的可见事件线索纳入应急审核流程。
仅凭视频无法确认所有紧急情况，也无法诊断医疗状况。
灭火器缺失检测
查看灭火器是否未出现在其指定的可见位置。
仅凭灭火器在场，无法确认其压力、检修日期或是否适用。
灭火器在位监控
支持定期目视检查，确认灭火器仍位于指定的可见位置。
视觉记录不能证明设备已准备就绪或检查已完成。
紧急出口受阻检测
审核占用指定紧急出口通道或净空区域的物体。
图像无法认证出口宽度、门的运行情况或完整逃生路线。
紧急出口通行情况
支持查看紧急出口通道和门口的可见情况。
仅凭当前视角无法确认无障碍通行是否全面达标或疏散容量是否充足。
不安全门状态检测
根据明确规定的预期状态审核门的可见位置。
仅凭位置无法确认门是否锁定、闩锁是否到位或防火性能如何。
紧急事件记录
支持查看与已记录的紧急事件相关的可用视频片段或快照。
画面缺失、时钟漂移和视野有限会导致证据不完整。
危险事件
在摄像头能够拍摄到的区域，检查可见的地面变化、障碍物、液体泼洒和类似羽流的现象。图像可能显示地面或场景发生了变化，但无法可靠确定具体物质、气体浓度、毒性，也无法判断地面是否适合行走。
可见危险物质泄漏
查看评估范围内的容器、管道或存储点附近可见的物料泄漏情况。
仅凭视频无法确认化学物质的种类、浓度或暴露情况。
液体泄漏检测
审核受监控表面上可见的液体积聚情况。
仅凭视频无法确认液体类型、深度或防滑性能。
气体、蒸气或烟雾状泄漏
审核经评估的排放点附近可见的烟羽，但不识别其化学成分。
普通视觉证据无法判断不可见气体及其浓度。
地面湿滑检测
检查地面外观，判断其是否可能表明地面湿滑。
摄像头无法测量摩擦力，也无法判断地面是否适合行走。
障碍物检测
审核占用指定通道或工作区域净空范围的物体。
仅凭视频无法确定所有必要的净空要求或所有物体危险。
不安全通道检测
结合明确划定的人行通道内选定的可见路线状况检查结果。
仅凭视觉无法确认结构强度、抓地力或是否完全满足无障碍要求。
危险区域进入监控
审核人员进入现场指定的危险区域的情况。
仅凭进入无法确定是否获得许可、是否接触到危险或是否实际受伤。
泄漏与溢出位置识别
为已审核的溢出或泄漏迹象补充摄像头和场景位置背景信息。
可见积液不一定能确定上游来源。
设施监控
检查门、存储位置、通道和无人看管物品周围的可见变化。有效规则取决于特定空间的正常状态：等待收取的托盘与堵住出口的托盘不同；看起来关上的门也不一定已上锁。
无人看管物体检测
识别留在监控位置、附近未见人员看管的可见物体。
未看到看护人员并不能证明物品被遗弃或存在安全威胁。
遗留物检测
标记与周边活动明显分离后仍持续存在的物体，以供进一步查看。
仅凭视频无法确认物品所有权、是否故意弃置或其中是否含有危险物品。
无人看管托盘检测
识别在监控区域内停留、且周围未见搬运活动的托盘。
仅凭视频无法确认库存所有权、物品内容、载荷稳定性或发运状态。
无人看管纸箱检测
标记留在受监控地点且没有可见搬运活动的箱子。
仅凭视觉判断的箱子类别无法揭示其内容物、收件人或是否已完成配送。
阻塞检测
识别占用指定通道或净空区域的可见物体。
仅凭图像中的重叠，无法证明实际间距符合要求、符合无障碍规范，或紧急通道安全。
门开关状态监控
观察摄像头覆盖范围内的门是开启还是关闭。
门看起来已关闭，并不能证明门已上锁、闩好或处于安全状态。
设施清洁度监控
根据约定的设施外观标准，审核可见的垃圾、残留物或杂乱情况。
仅凭视频无法确认病原体、化学污染、卫生认证或未出现在画面中的泄漏。
物品摆放不当检测
识别位于指定允许摆放区域之外的可见物体。
未经校准，仅凭图像无法确认所有权、载荷限制或精确的物理间隙。
清洁整理与工作场所管理监控
根据约定的现场整理标准，审核可见的工作区域布置。
仅凭视频无法证明符合 5S 要求、员工绩效或整体工作场所安全状况。
通道受阻检测
标记占用指定行人通道部分区域的可见物体。
仅凭图像无法认证法定净空或通行安全。
受限区域门禁监测
查看指定受限出入口处可见的门状态或通行情况。
无法通过视觉核实锁具是否锁定、是否获得访问许可或防火等级。
存储区合规监测
将可见物体的摆放情况与指定的存储区域布局进行比较。
无法核实承载能力、物质兼容性或隐蔽状况。
生产监控
在明确的检查点评估可见的产品、部件和流程状况。计数、方向、装配检查和表面检查都需要针对具体产品的验收标准、有代表性的样本以及受控的成像条件。普通监控画面并不会自动成为工业检测系统。
生产线监测
审核生产线上的可见活动及选定的可观测状态。
仅凭视频无法确认机器内部状态、根本原因或产量。
生产线计数
统计生产线指定检查点处可识别的产品单元通过次数。
越线计数并不等同于合格产量或独立成品数量。
产品计数
估算指定检验区或暂存区内可识别的可见产品数量。
隐藏、堆叠或在画面中融合在一起的物品可能无法计数；这并不意味着库存已完整清点。
组件与零件计数
在指定的装配或包装工序前，统计可识别的可见组件或零件数量。
计数无法确定部件身份、尺寸、材质或内部隐藏物。
生产过程可视化分析
结合运营背景解读选定的可见生产观测结果。
仅凭图像无法确定隐蔽的流程变量、因果关系或完整的绩效指标。
生产流程分析
审核指定生产阶段之间可见的移动和等待情况。
仅凭视频无法确认材料的来源与流转信息，也无法发现监控覆盖范围之外的隐蔽移动。
生产周期监测
测量生产周期中经验证的可见开始事件与结束事件之间的时间间隔。
视觉测得的时间间隔可能不同于机器周期时间，也不能证明员工的生产效率。
生产速度分析
根据已验证的产品单元移动或通过间隔，估算生产节拍。
未经校准，仅凭视频无法确认精确距离、传送带速度或设备最大产能。
瓶颈检测
识别可见的积压或持续缓慢的物料转运，作为可能存在生产瓶颈的迹象。
仅凭聚集现象不能证明存在瓶颈，也无法确定其根本原因。
缺失部件检测
检查指定的可见部件是否出现在检查点。
画面中不可见并不一定表示缺失；被遮挡的部件和电气功能仍未得到验证。
组件错误检测
将可见组件与经过验证的预期组件类型参考信息进行比对。
外观相同的零件内部可能不同；仅凭外观无法确认材料或电气规格。
缺陷零件检测
识别装配或进一步加工前单个零件上可能存在的可见异常。
仅凭视频无法发现所有内部缺陷、尺寸误差或功能故障。
缺陷产品检测
标记成品或基本完成的产品上可能存在的可见异常。
视觉检查通过不能证明内部状态、功能或完全符合规格要求。
表面缺陷检测
识别受检表面上可能存在的可见痕迹或表面处理瑕疵。
仅凭视频无法确认缺陷深度、材料完整性或隐蔽的内部缺陷。
产品质量检测
在指定质量检查点评估规定的可见产品标准。
视觉检查不能认证法规合规性或产品完全符合要求。
装配错误检测
将可见的装配状态与指定步骤的预期配置进行比对。
仅凭视频无法确认隐蔽连接、扭矩、内部配合情况或功能表现。
包装错误检测
根据获批的包装标准，审核可见的包装配置。
图像无法确定内部物品、密封强度或是否适合运输。
标签与条码验证
使用经过单独验证的读取方法，将可读标签或代码与预期数据进行比对。
不能默认 OCR、条码解码、质量分级和数据库集成功能已经可用。
位置错误检测
将可见产品或组件的位置与规定的允许位置进行比对。
未经校准，无法根据图像坐标确定实际尺寸公差。
产品方向核验
将可见产品的朝向或旋转状态与预期方向进行比对。
对称或被遮挡的特征可能导致无法仅凭单一视角判断方向。
生产线故障检测
标记生产线上可见的异常状况迹象，以供调查。
图像无法诊断电气、软件或隐蔽的机械故障。
运营效率分析
结合生产输入数据和记录，解读已验证的可见活动及时间观测结果。
仅凭摄像头活动无法确定OEE、投资回报率、劳动生产率或因果关系。
不合格产品分析
审核已确认的拒收记录及其可用图像，以调查反复出现的质量问题。
仅凭图像无法证明物品已被判定为不合格，也无法确定缺陷原因。
生产线活动图
生产线活动地图汇总配置的生产线区段和作业区域周围观测到的移动或在场情况。
摄像头活动不是经过校准的生产计数器、质量指标或机器状态信号。必须验证映射和物体识别支持情况。
生产条件异常检测
标记明显偏离预期生产状态的情况。
无法根据宽泛的异常标签诊断机器故障或产品内部质量问题。
跟踪与移动
按摄像头、地点和时间整理观察结果，以检查可见的移动。在单个摄像头内形成的轨迹、经过映射的观察结果和跨摄像头关联，属于不同的数据产品。解读路线时，必须明确显示数据缺口、身份不确定性和时间戳过时等情况。
人员实时跟踪
在已连接跟踪服务的情况下，关联监控视野内不同视频帧中检测到的人员。
仅凭自身功能，无法识别盲区中的人员或进行跨盲区追踪。
员工实时跟踪
在身份信息和跟踪数据均已验证的情况下，将人员移动观察结果与经批准的员工档案关联。
无法确定工作效率或覆盖范围之外的移动情况。
访客实时跟踪
在具备登记和跟踪支持的情况下，将指定监控路线上的访客观察结果关联起来。
无法仅凭外表推断访客身份，也无法观察未受监控的移动。
车辆实时跟踪
关联不同画面帧中的可见车辆检测结果，以描述其在监控场景内的移动。
无法确定车牌身份、精确速度或视野之外的移动情况。
设备实时追踪
针对指定且受支持的对象类别，关联不同视频帧中可见的设备观察结果。
无法保证资产身份唯一，也无法定位被隐藏的设备。
显示最后出现位置
显示所选跟踪对象最近一次可用观测的位置和时间。
无法确定观测之后的当前位置。
实时位置地图
用于将近期关联的观测结果标注到经过校准的场所地图上的目录工作流。
无法保证坐标精确、覆盖连续或位置实时。
交互式设施地图
提供可导航的设施平面图，展示选定区域的背景信息及相关摄像头信息。
本身不会检测人员、追踪移动路线，也不能认证安全通行。
摄像头位置地图
在维护中的设施平面图上标出已知摄像头的位置和标签。
无法证明当前监控覆盖范围、视频流是否可用或物体的精确位置。
移动路径可视化
在支持的视野或坐标系中，将一系列观测位置显示为移动路径。
无法确定未被观察到的路径，也无法解释移动原因。
跨摄像头路线重建
将不同摄像头记录的关联目击结果按顺序整理为候选路线，供审核。
仅凭相似性，无法确定未被观察到的移动轨迹或身份。
历史路线可视化
将选定历史时段内可用的移动观测结果按顺序呈现，供查看。
无法恢复缺失的录像，也无法证明两次观测之间发生过移动。
按选定时间段追踪
将移动情况审核限制在明确选择的时间范围内。
无法确定所选证据时间段之前或之后的移动情况。
出入口可视化
显示设施平面布局中已识别的出入口处观察到的人员通行情况。
仅凭通行标记，无法确定总人数或是否具有通行权限。
区域间流转分析
在轨迹和边界足以支持关联判断时，汇总从一个指定区域移动到另一个指定区域的情况。
无法确定人员是否经过未被观察到的中间区域。
高频到访区域分析
按选定时段内指定的到访汇总指标对区域进行排名。
缺少额外验证时，无法确定偏好、重要性或人员是否唯一。
高流量与低流量区域
使用一致的指标和时间段，对比不同指定区域的观测活动强度。
无法证明空间未被使用、环境安全，或移动差异的成因。
自然语言视频搜索
拟议的搜索工作流：将自然语言请求转换为受支持的视频或事件搜索条件。
无法推断意图、还原未被观察到的事件或保证语义理解准确。
语音视频搜索
拟议的工作流：转录获准使用的语音请求，再应用受支持的搜索条件。
无法保证转录准确、意图识别能力受支持或免提操作安全。
通过参考图像搜索人员、车辆和物体
拟议的搜索工作流：将获准使用的参考图像与索引中的观测结果进行比较。
无法仅凭相似性证明身份、所有权或未被观察到的在场情况。
按衣着颜色或外观搜索
拟议的搜索工作流：使用受支持的可见属性进行搜索，例如衣物颜色或物体外观。
无法确定身份、族裔、宗教、品格或意图。
按地点、摄像头、日期或时间搜索
在操作员检查证据前，事件筛选会根据摄像头、位置和记录时间缩小可访问记录的范围。
元数据筛选无法搜索任意录像中的画面内容，也不能证明某个事件未曾发生。
搜索特定活动或事件
活动与事件搜索会筛选出与指定事件类型或受支持的视觉搜索查询相关的候选记录。
经审核的代码中未验证通用视觉活动搜索功能。标签错误和事件漏检会限制仅按事件进行的搜索。
搜索实时和录制的摄像头视频流
实时与历史搜索是一种拟议工作流，用于在指定摄像头和时间范围内，结合新收到的事件与保留记录进行审查。
统一语义搜索尚未得到验证。仅有实时摄像头画面并不会提供可搜索的检测结果。
从大型视频档案中快速检索匹配事件
档案事件检索使用保留的元数据查找匹配记录，并在相关证据仍可用时打开该证据。
尚未确定档案库规模、任意视频索引能力或处理速度。元数据无法重建缺失的视频片段。
高活动区域与低活动区域可视化
活动强度可视化会显示配置区域和时间范围内某项视觉指标的相对水平。
相对颜色可能会夸大细微差异。不得将缺失的观测显示为已确认的零活动量。
实时交通流向地图
实时流向地图是一个拟议视图，用于展示配置的摄像头覆盖范围内近期观测到的移动方向或路线。
经审核的资料无法证实是否存在实时追踪服务提供商。遮挡、身份切换和传输延迟都可能导致轨迹中断。
历史移动热力图
历史移动热力图汇总选定过去时段内受支持的观测结果，以便比较空间模式。
如果没有受支持的重新处理服务，就无法根据缺失的观测重建历史热力图。颜色变化不能证明因果关系。
基于摄像头的分析视图
基于摄像头的分析视图会将受支持的测量数据和事件背景与相关摄像头图像并列显示。
显示的叠加信息是对画面的解读，并非客观事实。不得将当前图像与较早事件的标注呈现为同一时刻的内容。
跨摄像头和地点的人员再识别
使用经过验证的视觉匹配方法，关联不同视野中可能属于同一人的目击记录。
无法确定法律身份、意图或未被观察到的移动。
历史人员与员工搜索
在获准范围内，使用受支持的标识符或条件搜索留存的人员相关观察记录。
无法找回已删除的证据，也无法确定每一次移动。
动物检测
检查边界、敏感设施或生产区域附近可见的动物及其移动。对动物进行分类、追踪其路径以及决定如何响应，是不同的任务。必须针对当地环境评估物种支持情况和可见度。
动物检测
识别监控摄像头画面中可能出现的动物。
仅凭外观无法确认所有权、健康状况、攻击性，也无法发现画面外的动物。
动物分类
为可见动物观测结果指定一个候选的受支持动物类别。
分类结果不能证明动物品种、性别、个体身份或健康状况。
动物跟踪
跟踪监控摄像机场景中动物连续出现的位置。
轨迹不能证明跨摄像头的身份一致，也无法在动物离开视野后定位它。
动物进入限制区域
标记指定受限图像区域内可能出现动物或动物穿越的情况。
图像中划定的边界无法实际阻止动物进入，也不能说明动物为何进入。
动物进入生产区域
识别可能进入可见生产区或包装区的动物。
仅凭视频无法确认污染、产品安全状况，也无法判断是否应放行或拒收某一批次。
动物进入敏感设施
标记可能进入摄像头覆盖的服务区或设备区的动物。
摄像头无法发现隐藏的害虫、设备内部损坏或电气安全问题。
动物闯入实时告警
将受支持的动物闯入事件转交给经过单独验证的通知工作流。
未经测试，不应假定任何通知渠道、送达时延、接收确认或自动派发机制能够正常工作。
历史动物移动分析
审核选定时间和摄像头位置留存的动物目击记录或支持的轨迹。
覆盖范围不完整时，无法确定动物的总体活动情况、种群数量或个体身份。